Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu: Python, SQL và các quy trình làm việc dữ liệu hiện đại

Khởi đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu bằng cách nắm vững SQL, các thư viện dữ liệu Python và quy trình làm việc hiện đại thông qua các bài học bằng văn bản có cấu trúc, dễ tiếp cận.

4.9 (2,891) ⏱ 38 phút 📚 11 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Về khóa học này

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, khả năng chuyển đổi các con số thô thành những hiểu biết kinh doanh có thể hành động được là một trong những kỹ năng chuyên nghiệp có giá trị nhất. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng, có cấu trúc để nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu mà không cần bất kỳ kiến ​​thức kỹ thuật nào trước đó. Bạn sẽ chuyển từ người hoàn toàn mới bắt đầu thành một người khám phá dữ liệu tự tin, có khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu, làm sạch các tập dữ liệu lộn xộn và trích xuất các mẫu có ý nghĩa. Bằng cách tập trung vào việc đọc các giải thích bằng văn bản rõ ràng và nghiên cứu các đoạn mã thực tế, bạn sẽ xây dựng được sự hiểu biết trực quan vững chắc về cách dữ liệu chảy qua các tổ chức hiện đại. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm cốt lõi về phân tích dữ liệu, thuật ngữ và vòng đời điển hình của một dự án dữ liệu - Truy vấn và lọc cơ sở dữ liệu quan hệ bằng cách sử dụng các lệnh SQL thiết yếu và các phép nối cơ sở dữ liệu - Làm sạch và thao tác các tập dữ liệu có cấu trúc bằng Python và các thư viện dataframe hiện đại - Áp dụng các quy trình phân tích dữ liệu hiện đại để xác định xu hướng, các giá trị ngoại lệ và các chỉ số kinh doanh chính - Viết mã phân tích dữ liệu sạch, dễ đọc bằng cách sử dụng các phương pháp lập trình hiện đại tốt nhất Khóa học bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về cấu trúc dữ liệu và cơ sở dữ liệu trước khi chuyển sang các truy vấn SQL thực tế và các kỹ thuật thao tác dữ liệu Python. Bạn sẽ tiến bộ từng bước từ việc thu thập dữ liệu đơn giản đến việc xây dựng các quy trình phân tích toàn diện. Khóa học này được thiết kế đặc biệt dành cho người mới bắt đầu, không có kiến ​​thức lập trình hoặc toán cao cấp trước đó, những người muốn có một lời giới thiệu dễ hiểu, chủ yếu dựa trên lý thuyết. Hãy bắt đầu hành trình khám phá thế giới phân tích dữ liệu của bạn ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    38 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

Noah Fischer LU Học viên đã xác minh
★ 4 · 2026-04-16T05:14:23+00:00

Trải nghiệm học tập tuyệt vời! Luồng thông tin rất xuất sắc, và các bài tập thực hành là chìa khóa. Rất hài lòng với khóa học này.

سعاد DZ Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-12-27T23:52:23+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất liên quan và giúp củng cố các khái niệm. Rất thú vị.

Javier Garcia KE
★ 4 · 2025-03-22T04:56:23+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Santiago López EC Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-01-07T17:12:23+00:00

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất