พื้นฐานของนักวิเคราะห์ข้อมูล: SQL, Python และการแสดงผลข้อมูล

เรียนรู้พื้นฐาน SQL, Python และทักษะการแสดงข้อมูล ที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูล

4.9 (2,891) ⏱ 1 ชม. 33 นาที 📚 7 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ความสามารถในการแปลตัวเลขดิบ ไปเป็นความเข้าใจธุรกิจที่สามารถนำไปใช้ได้ ถือเป็นทักษะที่มีความสำคัญสูงสุดในทุกอุตสาหกรรม คุณจะเปลี่ยนจากผู้เริ่มต้นอย่างสมบูรณ์ไปเป็นผู้สำรวจข้อมูลที่มั่นใจได้ ด้วยการอ่านคำอธิบายเชิงปฏิบัติการ ศึกษาโค้ดสนิทของโลกจริง และทำงานผ่านสถานการณ์ที่มีโครงสร้าง คุณจะเรียนรู้วิธีดึงข้อมูลออกมา ทำความสะอาด วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาธุรกิจที่ซับซ้อน คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานของข้อมูล โครงสร้างฐานข้อมูล และกระบวนการทำงานประจำวันของนักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพ - เขียนคำถาม SQL อย่างสะอาด เพื่อเรียกข้อมูล, ตัวกรอง, เข้าร่วม, และรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง - ใช้ไพธอนและไลบรารีข้อมูลแบบสมัยใหม่ เช่น Pandas เพื่อทำความสะอาด จัดการ และเตรียมชุดข้อมูลดิบสำหรับการวิเคราะห์ - ออกแบบให้ชัดเจน ข้อมูลที่แสดงออกมาให้เห็นได้ชัดเจน และแดชบอร์ดที่สามารถสื่อสารความเข้าใจ ไปยังผู้มีส่วนได้เสียได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ใช้วิธีการทางสถิติพื้นฐาน ในการระบุแนวโน้ม ความสัมพันธ์ และความผิดปกติในข้อมูลธุรกิจ - ฝึกวิเคราะห์กระบวนการทำงานสมัยใหม่ ตั้งแต่การกำหนดคำถามทางธุรกิจ จนถึงการเสนอคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการอธิบายพื้นฐานและแนวคิดในการวิเคราะห์ก่อนที่จะย้ายไปตามขั้นตอนผ่านฐานข้อมูล SQL, สคริปต์ภาษาไพธอน, และหลักการการแสดงภาพ คุณจะพัฒนาผ่านการอธิบายแบบเขียน, การเดินผ่านโค้ด, และการฝึกทักษะแนวคิดที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความมั่นใจในการปฏิบัติ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น คนที่เปลี่ยนอาชีพ และนักวิเคราะห์ที่ไม่มีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ เริ่มต้นการเดินทางของคุณในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลในวันนี้และสร้างทักษะที่จำเป็นในการตัดสินใจที่สนับสนุนด้วยข้อมูล

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 33 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

শামীমা সুলতানা BD
★ 5 · 2025-04-12T19:52:23+00:00

ไม่น่าจะขออะไรไปกว่านี้ได้แล้วค่ะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด โครงสร้างไหลลื่นมาก และตัวอย่างก็เกี่ยวข้องอย่างยิ่ง แนะนำอย่างยิ่ง!

Daniel González PA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2024-12-28T09:09:23+00:00

คอร์สเรียนยอดเยี่ยม! ลำดับเนื้อหาดีมาก และตัวอย่างช่วยเสริมความเข้าใจเนื้อหาได้ดีจริงๆ ชอบมาก!

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

วิทยาศาสตร์และวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น: เริ่มการเดินทางของคุณ

เรียนรู้หลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล, ไพธอนไลบรารีสมัยใหม่, และคำถาม SQL เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณในโลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

หลักการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เปลี่ยนอาชีพ

เปลี่ยนผ่านไปสู่ ข้อมูลที่ต้องการมาก โดยเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ ทำความสะอาด และตีความข้อมูลธุรกิจ
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล: จากข้อมูลดิบไปสู่ความเข้าใจที่สามารถนำไปใช้ได้

เรียนรู้ที่จะทำความสะอาด, วิเคราะห์, และแสดงข้อมูล ใช้ SQL และ Python, สร้างทักษะพื้นฐานที่จำเป็น ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในฐานะนักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

พื้นฐานของนักวิเคราะห์ข้อมูล: สร้างทักษะการทำงานกับข้อมูลจากจุดเริ่มต้น

เรียนรู้หลักการพื้นฐานของ SQL, Python และ การแสดงภาพข้อมูล เพื่อให้การตัดสินใจที่รู้และสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม