Mga Pangunahing Kaalaman sa Data Analyst: SQL, Python, at Data Visualization

Alamin ang mahahalagang kasanayan sa SQL, Python, at data visualization na kinakailangan upang makapagsimula ng karera bilang isang data analyst, na nagsisimula nang buo mula sa simula.

4.9 (2,891) ⏱ 1 oras 33 min 📚 7 aralin 🎧 Audio version

Tungkol sa kursong ito

Sa mundong nakabase sa datos ngayon, ang kakayahang isalin ang mga hilaw na numero sa mga naaaksyunang insight sa negosyo ay isa sa mga pinakamahalagang kasanayan sa bawat industriya. Ang kursong ito ay nag-aalok ng malinaw at nakabalangkas na landas upang maging dalubhasa sa mga pangunahing kaalaman sa pagsusuri ng datos nang walang anumang naunang teknikal na karanasan. Magbabago ka mula sa isang ganap na baguhan patungo sa isang kumpiyansang taga-explore ng datos. Sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga praktikal na paliwanag, pag-aaral ng mga snippet ng code sa totoong mundo, at pagtatrabaho sa mga nakabalangkas na senaryo, matututunan mo kung paano kunin, linisin, suriin, at ilarawan sa isip ang datos upang malutas ang mga kumplikadong problema sa negosyo. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng datos, mga istruktura ng database, at ang pang-araw-araw na daloy ng trabaho ng isang propesyonal na data analyst. - Sumulat ng mga malinis na SQL query upang makuha, masala, pagsamahin, at pagsama-samahin ang datos mula sa mga relational database. - Mag-apply ng Python at mga modernong dataframe library tulad ng Pandas upang linisin, manipulahin, at ihanda ang mga hilaw na dataset para sa pagsusuri. - Magdisenyo ng malinaw at may mataas na epekto na mga visualization at dashboard ng datos na epektibong nagpapabatid ng mga insight sa mga stakeholder. - Magpatupad ng mga pangunahing istatistikal na pamamaraan upang matukoy ang mga trend, ugnayan, at anomalya sa datos ng negosyo. - Magsanay sa mga modernong analytical workflow, mula sa pagtukoy sa tanong sa negosyo hanggang sa paglalahad ng mga rekomendasyong nakabatay sa datos. Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing kahulugan at analytical mindset bago unti-unting dumaan sa mga SQL database, Python scripting, at mga prinsipyo ng visualization. Magpapatuloy ka sa mga nakasulat na paliwanag, mga code walkthrough, at mga konseptwal na pagsasanay na idinisenyo upang bumuo ng praktikal na kumpiyansa. Ang kursong nakabatay sa teksto na ito ay partikular na idinisenyo para sa mga nagsisimula, mga nagpapalit ng karera, at mga naghahangad na analyst na walang paunang karanasan sa programming o database. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data analytics ngayon at bumuo ng mga kasanayang kinakailangan upang makagawa ng mga desisyong nakabatay sa datos.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    1 oras 33 min ng practical content

Mga review (2)

শামীমা সুলতানা BD
★ 5 · 2025-04-12T19:52:23+00:00

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

Daniel González PA Verified learner
★ 4 · 2024-12-28T09:09:23+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing