वाणिज्यिक विश्लेषण

व्यापारिक विकास को बढ़ावा देने के लिए एसक्यूएल, पायथन और आधुनिक विश्लेषणात्मक फ्रेमवर्क का उपयोग करके कच्चे विपणन डेटा को कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करना सीखें।

4.9 (2,891) ⏱ 1 घंटे 21 मिनट 📚 9 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

आज के डेटा-चालित परिदृश्य में, विपणन प्रदर्शन के पीछे की मीटर को समझना पेशेवर सफलता की कुंजी है। आप एक डेटा नौसिखिया से एक आत्मविश्वासी विश्लेषक में परिवर्तन करेंगे जो जटिल डेटा सेटों की व्याख्या करने में सक्षम होगा। विस्तृत व्याख्याओं को पढ़कर और कोड-आधारित उदाहरणों के साथ अभ्यास करके, आप तकनीकी डेटा काम और रणनीतिक विपणन लक्ष्यों के बीच अंतर को दूर करने के लिए सीखेंगे। आप क्या सीखेंगे: -सीएसी, एलटीवी और आधुनिक आरओआई गणना जैसी मूल विपणन मापियों को समझें - रिलेशनशिप डाटाबेस से डाटा निकालने तथा फ़िल्टर करने के लिए एसक्यूएल क्वेरी लिखें - आधुनिक लाइब्रेरी का प्रयोग कर डाटा साफ करने तथा खोजपूर्ण डाटा विश्लेषण के लिए पायथन लागू करें - मार्केटिंग खर्च और रूपांतरण दरों को अनुकूलित करने के लिए ए / बी परीक्षण परिणामों की व्याख्या करने का अभ्यास -व्यापार हितधारकों को प्रभावित करने वाली डेटा कहानियों को संरचना करना सीखें -ग्राहक यात्रा को सटीक रूप से ट्रैक करने के लिए आधुनिक एट्रिब्यूट मॉडल का उपयोग यह पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और डेटा अवधारणाओं से शुरू होता है, फिर डेटा में हेरफेर और प्रदर्शन ट्रैकिंग से जुड़े व्यावहारिक परिदृश्यों के माध्यम से आगे बढ़ता है। यह विशेष रूप से डेटा विज्ञान या प्रोग्रामिंग में कोई पूर्व अनुभव नहीं रखने वाले शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। आज ही मार्केटिंग विश्लेषण की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 21 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

شيخة علي AE
★ 4 · 2025-12-19T15:27:23+00:00

यह कोर्स लेने के लिए बहुत खुश हूँ। उदाहरण प्रासंगिक थे और कठिन कॉन्सेप्ट्स को समझने में मदद की। लगा कि मैंने वास्तविक प्रगति की है।

ประเสริฐ มีศรี TH सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-07-04T13:09:23+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Sofía Martínez AR सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-05-11T17:56:23+00:00

शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।

Juma Omondi KE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-04-11T21:00:23+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

Fahad Ali PK
★ 5 · 2025-02-04T16:50:23+00:00

शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!

إبراهيم بن ناصر SA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-01-19T07:25:23+00:00

एक बहुत मूल्यवान कोर्स। पाठ अच्छी गति से थे और वास्तविक दुनिया के उदाहरण एकदम सही थे। निश्चित रूप से समय के निवेश के लायक।

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1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 2. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 3. विज्ञान और प्रौद्योगिकी

डेटा विज्ञान की दुनिया में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए डेटा विश्लेषण, आधुनिक पायथन लाइब्रेरी और एसक्यूएल क्वेरी की बुनियादी अवधारणाओं को सीखें।
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5. वाणिज्यिक परिवर्तनों के लिए निरीक्षण।

डेटा के उच्च मांग वाले क्षेत्र में संक्रमण, संरचनात्मक विश्लेषणात्मक सोच का उपयोग करके व्यवसाय डेटा सेट का विश्लेषण, सफाई और व्याख्या करने के लिए सीखना।
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2. सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में: सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में:

SQL और पायथन का उपयोग करके डेटा को साफ करने, विश्लेषण करने और दृश्य बनाने के लिए सीखें, एक जूनियर विश्लेषक के रूप में डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक बुनियादी कौशल का निर्माण करें।
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5. निरीक्षण :- निरीक्षण से प्राप्त सूचनाओं का विश्लेषण करना।

SQL, पायथन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यक अवधारणाओं को जानकार निर्णय लेने और आधुनिक डेटा विश्लेषण में मजबूत नींव बनाने के लिए मास्टर करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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