마케팅 데이터 분석 필수

오늘날의 데이터 중심 환경에서 마케팅 성과를 뒷받침하는 지표를 이해하는 것이 전문적인 성공의 열쇠입니다. 이 교육 과정에서는 포괄적인 텍스트 기반 커리큘럼을 통해 고객 행동을 분석하고 캠페인 효과를 측정하며 데이터 기반 권장 사항을 제시하는 기본 기술을 습득할 수 있습니다. 데이터 초보자에서 복잡한 데이터 세트를 해석할 수 있는 자신감 있는 분석가로 전환할 것입니다. 자세한 설명을 읽고 코드 기반 예제를 연습함으로써 기술적 데이터 작업과 전략적 마케팅 목표 간의 격차를 줄이는 방법을 배울 것입니다. 무엇을 배울 것인가: - CAC, LTV 및 현대적인 ROI 계산과 같은 핵심 마케팅 지표 이해 - 관계형 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 필터링하기 위해 SQL 쿼리 작성 - 현대 라이브러리를 사용하여 데이터 정리 및 탐색적 데이터 분석을 위해 Python을 적용 - 마케팅 지출 및 전환율을 최적화하기 위해 A / B 테스트 결과를 해석하는 연습 - 비즈니스 이해 관계자에게 영향을 미치는 데이터 스토리 구조화 방법 알아보기 - 고객 여정을 정확하게 추적하기 위한 최신 속성 모델 습득 이 교육 과정은 필수 용어와 데이터 개념으로 시작하여 데이터 조작 및 성과 추적과 관련된 실제 시나리오를 진행합니다. 이 교육 과정은 데이터 과학이나 프로그래밍에 대한 경험이 전혀 없는 초보자를 위해 특별히 설계되었습니다.