5. वाणिज्यिक बैंकों का विलय और अधिग्रहण :- वाणिज्यिक बैंकों का विलय और अधिग्रहण।

कुशल डेटा पेशेवरों की मांग तेजी से बढ़ रही है, लेकिन क्षेत्र में संक्रमण एक स्पष्ट रोडमैप के बिना भारी महसूस कर सकता है। आप मूल डेटा शब्दावली को समझने से लेकर साफ एसक्यूएल क्वेरी लिखने, पायथन के साथ डेटा सेट का विश्लेषण करने और एक पोर्टफोलियो का निर्माण करने में प्रगति करेंगे जो आपके विश्लेषणात्मक मानसिकता को प्रदर्शित करता है। आप क्या सीखेंगे: -आधुनिक डेटा विश्लेषक की मूल जिम्मेदारियां, उपकरण और दैनिक कार्यप्रवाह को समझें - डाटाबेस से डाटा निकालने, फ़िल्टर करने तथा एकत्रित करने के लिए मूलभूत एसक्यूएल क्वेरी लिखें - पाइथोन तथा पांडा जैसी आधुनिक डाटा लाइब्रेरी का प्रयोग कर डाटासेट का विश्लेषण तथा सफाई करें -प्रमुख व्‍यापारिक अंतर्दृष्टि को संप्रेषित करने वाले प्रभाव-उन्मुख डेटा विजुअलाइजेशन का डिजाइन करना। -डेटा रुझानों की व्याख्या करने और निर्णयों को समर्थन देने के लिए बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाओं का उपयोग करें - एक पेशेवर पोर्टफोलियो संरचना बनाएं जो आपके तकनीकी और विश्लेषणात्मक कौशल को उजागर करे। पाठ्यक्रम की शुरुआत प्रमुख डेटा अवधारणाओं और कैरियर पथमार्गों के साथ होती है, फिर व्यवस्थित रूप से क्वेरी, प्रोग्रामिंग बुनियादी बातों और दृश्यात्मक तकनीकों में प्रवेश किया जाता है। आप वास्तविक दुनिया के विश्लेषक कार्यों का अनुकरण करने के लिए तैयार लिखित अभ्यासों के साथ संरचनात्मक व्याख्याएं और अभ्यास पढ़ेंगे। यह पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व कोडिंग या विश्लेषणात्मक अनुभव नहीं है, जो क्षेत्र में एक संरचनात्मक, व्यावहारिक परिचय चाहते हैं। अपने आप को एक डेटा विश्लेषक बनने की ओर अपनी यात्रा शुरू करें और अपनी पहली भूमिका के लिए तैयार करने के लिए बुनियादी कौशल का निर्माण करें।