Guia de carreira de analista de dados: habilidades básicas e construção de portfólio

Aprenda as habilidades essenciais de análise de dados, desde o básico do SQL e Python até a construção de um portfólio profissional que o ajude a se destacar para potenciais empregadores.

4.9 (2,891) ⏱ 1 h 55 min 📚 10 aulas 🎧 Versão em áudio

Sobre este curso

A demanda por profissionais de dados qualificados está crescendo rapidamente, mas a transição para o campo pode parecer esmagadora sem um roteiro claro.Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais, habilidades técnicas e estratégias práticas necessárias para lançar uma carreira de sucesso em análise de dados. Você progredirá desde a compreensão da terminologia básica de dados até a escrita de consultas SQL limpas, analisando conjuntos de dados com Python e estruturando um portfólio que mostre sua mentalidade analítica.Ao se concentrar em fluxos de trabalho do mundo real e ferramentas de dados modernas, você desenvolverá a confiança para resolver problemas de negócios usando dados. O que você vai aprender: - Entenda as principais responsabilidades, ferramentas e fluxos de trabalho diários de um analista de dados moderno - Escreva consultas SQL fundamentais para extrair, filtrar e agregar dados de bancos de dados - Analise e limpe conjuntos de dados usando Python e bibliotecas de dados modernas como pandas - Projete visualizações de dados claras e orientadas para o impacto que comuniquem as principais informações de negócios - Aplique conceitos estatísticos básicos para interpretar tendências de dados e apoiar decisões - Crie uma estrutura de portfólio profissional que destaque suas habilidades técnicas e analíticas O curso começa com conceitos-chave de dados e caminhos de carreira antes de se mover sistematicamente para consultas, conceitos básicos de programação e técnicas de visualização.Você lerá explicações estruturadas e praticará com exercícios escritos projetados para simular tarefas de analista do mundo real. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem codificação prévia ou experiência analítica que desejam uma introdução estruturada e prática ao campo. Comece sua jornada para se tornar um analista de dados e construa as habilidades fundamentais para se preparar para sua primeira função.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 30 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    1 h 55 min de conteúdo prático

Avaliações (8)

Pierre Bernard BE Aluno verificado
★ 2 · 2026-05-17T05:05:23+00:00

Machine Translated Este curso forneceu uma base sólida. Os exemplos foram úteis, mas o ritmo parecia um pouco irregular às vezes.

Papp Attila HU Aluno verificado
★ 3 · 2026-05-11T20:28:23+00:00

Achei útil para uma atualização.Não tenho certeza que seria o melhor ponto de partida para um iniciante completo, tbh.

Brendan Hayes IE Aluno verificado
★ 3 · 2026-03-18T01:16:23+00:00

O curso abrange o básico, mas não tenho certeza de como é aplicável para cenários do mundo real.

Mikael Laine FI
★ 3 · 2025-09-12T09:55:23+00:00

É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.

Helmi Saarinen FI
★ 4 · 2025-08-02T02:20:23+00:00

Esta foi uma ótima experiência de aprendizado. Eu peguei tantas habilidades úteis que posso aplicar imediatamente.A entrega de conteúdo foi de primeira linha.

Victoria Murphy AU Aluno verificado
★ 3 · 2025-06-13T09:45:23+00:00

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

عائشة بنت سالم BH Aluno verificado
★ 4 · 2025-03-19T23:00:23+00:00

Os exemplos foram úteis, mas eu gostaria que houvesse um pouco mais de material de prática. Valor sólido para o custo.

فوزية علي EG
★ 4 · 2025-03-08T13:57:23+00:00

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Cartão via Stripe ou criptomoeda. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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