Membangun Aplikasi Pencari Kemiripan Selebriti dengan Teachable Machine — PickAClass
⏱ 2 jam 54 min 📚 29 pelajaran 🎧 Versi audio

Membangun Aplikasi Pencari Kemiripan Selebriti dengan Teachable Machine

Latih model penglihatan komputer kustom dan bangun aplikasi web responsif yang mencocokkan foto pengguna dengan kemiripan selebriti menggunakan HTML dan JavaScript.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Pernah ingin membangun aplikasi web pengenalan gambar Anda sendiri tanpa menulis algoritma pembelajaran mesin yang kompleks dari awal? Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui seluruh proses pengumpulan data, melatih model klasifikasi gambar, dan menerapkannya dalam aplikasi web fungsional. Anda akan belajar bagaimana memanfaatkan Teachable Machine untuk menangani pekerjaan berat kecerdasan buatan, memungkinkan Anda fokus pada pembangunan pengalaman pengguna yang menarik. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang cara kerja machine learning berbasis web dan aplikasi pencari kemiripan selebriti yang lengkap dan dibangun sendiri. Anda akan beralih dari memahami konsep dasar AI ke menerapkannya dalam kode web dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti machine learning, neural networks, dan computer vision. - Mengumpulkan dan mengatur dataset gambar secara etis dan efisien untuk pelatihan model. - Melatih model klasifikasi gambar kustom menggunakan antarmuka Teachable Machine yang intuitif. - Mengekspor model terlatih Anda dan mengintegrasikannya ke dalam frontend web modern yang responsif. - Menulis JavaScript yang bersih untuk menangani unggahan gambar pengguna dan memproses kecocokan secara real time. - Menerapkan praktik web yang mengutamakan privasi untuk memastikan foto pengguna diproses dengan aman di browser. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan mekanisme dasar machine learning sebelum melangkah selangkah demi selangkah melalui persiapan dataset, pelatihan model, dan pengembangan web frontend. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan meninjau cuplikan kode praktis yang menghidupkan proyek. Kursus ini dirancang untuk pemula lengkap, penghobi, dan calon pengembang web yang ingin menjelajahi kecerdasan buatan tanpa memerlukan latar belakang dalam matematika tingkat lanjut. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman atau machine learning sebelumnya. Mulai membaca hari ini dan bangun layanan web interaktif bertenaga AI pertama Anda.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 54 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Membangun Aplikasi Pencari Kemiripan Selebriti dengan Teachable Machine
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Membangun Aplikasi Pencari Kemiripan Selebriti dengan Teachable Machine
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan