Wybór kraju pokazuje kursy dostępne w Twoim regionie.
⏱ 2 godz 54 min📚 29 lekcji🎧 Wersja audio
Budowanie aplikacji typu „do kogo jesteś podobny” z Teachable Machine
Wytrenuj własny model wizji komputerowej i zbuduj responsywną aplikację internetową, która dopasowuje zdjęcia użytkowników do celebrytów przy użyciu HTML i JavaScript.
💬Instruktor AI Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
🕐Zacznij kiedy chcesz Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
🌐Po polsku Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Czy kiedykolwiek chciałeś zbudować własną aplikację internetową do rozpoznawania obrazów bez pisania od zera złożonych algorytmów uczenia maszynowego? Ten tekstowy kurs przeprowadzi Cię przez cały proces zbierania danych, trenowania modelu klasyfikacji obrazów i wdrażania go w funkcjonalnej aplikacji internetowej. Dowiesz się, jak wykorzystać Teachable Machine do wykonania najtrudniejszej pracy związanej ze sztuczną inteligencją, co pozwoli Ci skupić się na budowaniu angażującego doświadczenia użytkownika.
Po zakończeniu tego kursu będziesz mieć solidne zrozumienie tego, jak działa uczenie maszynowe w przeglądarce oraz gotową, samodzielnie zbudowaną aplikację do wyszukiwania sobowtórów wśród celebrytów. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji AI do ich implementacji w rzeczywistym kodzie internetowym.
Czego się nauczysz:
- Zrozumiesz podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, sieci neuronowych i wizji komputerowej.
- Nauczysz się etycznie i wydajnie gromadzić oraz organizować zbiory danych obrazów do trenowania modelu.
- Wytrenujesz własny model klasyfikacji obrazów przy użyciu intuicyjnego interfejsu Teachable Machine.
- Wyeksportujesz wytrenowany model i zintegrujesz go z nowoczesnym, responsywnym frontendem internetowym.
- Napiszesz przejrzysty kod JavaScript do obsługi przesyłania zdjęć przez użytkowników i przetwarzania dopasowań w czasie rzeczywistym.
- Zastosujesz praktyki internetowe stawiające na pierwszym miejscu prywatność, aby zapewnić bezpieczne przetwarzanie zdjęć użytkowników w przeglądarce.
Kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii i podstawowych mechanizmów uczenia maszynowego, a następnie krok po kroku prowadzi przez przygotowanie zbioru danych, trenowanie modelu i tworzenie frontendu. Przeczytasz jasne wyjaśnienia i przejrzysz praktyczne fragmenty kodu, które ożywią Twój projekt.
Kurs jest przeznaczony dla zupełnie początkujących, hobbystów i aspirujących programistów internetowych, którzy chcą zgłębić sztuczną inteligencję bez konieczności posiadania wiedzy z zakresu zaawansowanej matematyki. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu ani uczeniu maszynowym.
Zacznij czytać już dziś i zbuduj swoją pierwszą interaktywną usługę internetową opartą na AI.
Program kursu
Co otrzymasz
📜Certyfikat ukończenia Dodaj do profilu LinkedIn
💬Osobisty tutor AI Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
🎧Wersja audio w zestawie Ucz się w drodze — bez ekranu
♾️Dożywotni dostęp Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
📱Telefon lub komputer Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
💸Zwrot w 14 dni Bez pytań
⚡Krótko i konkretnie 2 godz 54 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Budowanie aplikacji typu „do kogo jesteś podobny” z Teachable Machine
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Budowanie aplikacji typu „do kogo jesteś podobny” z Teachable Machine
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje14 / 14
Pytania ćwiczeniowe26 / 28
Przesłane zadania4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowyOceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcieTop 12% z 1,625
Czas do ukończenia11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych94%
Weryfikacja umiejętnościZweryfikowana ścieżka umiejętności