Fernerkundung von Blattflächenindex und Vegetationsproduktivität

Das Verständnis der globalen Vegetationsgesundheit und der Kohlenstoffkreisläufe ist entscheidend für das Management von Ökosystemen und die Bewältigung des Klimawandels. Satelliten-Fernerkundung bietet die wesentlichen Werkzeuge zur Messung des Blattflächenindex (LAI) und zur Abschätzung der Primärproduktivität in weiten Landschaften. Dieser Text-only-Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der optischen Fernerkundung, der Vegetationsindizes und der biophysikalischen Modelle, die zur Verfolgung des Pflanzenwachstums aus dem Weltraum verwendet werden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Physik der Lichtinteraktion mit Pflanzenbaldachin und die Definition des Leaf Area Index (LAI). - Berechnung von Schlüsselvegetationsindizes mit modernen multispektralen Satellitendaten. - Schätzung der Brutto-Primärproduktivität (BPP) und der Netto-Primärproduktivität (NPP) unter Verwendung von Modellen für die Effizienz der Lichtnutzung. - Analysieren Sie räumliche Datensätze aus modernen Satellitenkonstellationen, um saisonale Vegetationsänderungen zu verfolgen. - Wenden Sie moderne cloudbasierte geospatiale Workflows an, um umfangreiche Umweltdaten zu verarbeiten. - Bewertung der Rolle der Fernerkundung bei der Modellierung des globalen Kohlenstoffkreislaufs und bei der Bewertung des Klimawandels. Beginnend mit grundlegenden Definitionen der Kronenstruktur, entwickelt sich der Kurs durch Datenabrufmethoden und konzeptionelle Workflows zur Abschätzung biophysikalischer Parameter. Sie üben durch schriftliche Übungen und Schritt-für-Schritt-Analyseszenarien. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in Umweltwissenschaften, Forstwirtschaft, Geographie oder Geospatial-Analyse, ohne dass vorherige Fernerkundungserfahrung erforderlich ist.