Дистанционное зондирование индекса площади листвы и продуктивности растительности

Понимание состояния растительности и углеродных циклов имеет решающее значение для управления экосистемами и решения проблем изменения климата. Спутниковое дистанционное зондирование предоставляет необходимые инструменты для измерения индекса площади листьев (LAI) и оценки первичной продуктивности на обширных ландшафтах. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам ознакомиться с основными принципами оптического дистанционного зондирования, индексами растительности и биофизическими моделями, используемыми для отслеживания роста растений из космоса. Вы перейдете от понимания основных взаимодействий между светом и веществом к анализу спутниковых наборов данных для мониторинга окружающей среды. Что вы узнаете: - Понять физику взаимодействия света с растительным пологом и определение индекса площади листьев (ИПЛ). - Расчет ключевых индексов растительности с использованием современных многоспектральных спутниковых данных. - Оценка валовой первичной производительности (ВПП) и чистой первичной производительности (ЧПП) с использованием моделей эффективности использования ресурсов. - Анализ наборов пространственных данных, полученных с помощью современных групп спутников, для отслеживания сезонных изменений растительного покрова. - Применение современных облачных геопространственных рабочих процессов для обработки крупномасштабных экологических данных. - Оценка роли дистанционного зондирования в моделировании глобального углеродного цикла и оценке изменения климата. Начиная с основных определений структуры полога, курс продвигается через методы поиска данных и концептуальные рабочие процессы для оценки биофизических параметров. Вы будете практиковаться с помощью письменных упражнений и поэтапных аналитических сценариев. Этот курс предназначен для начинающих в области экологии, лесного хозяйства, географии или геопространственного анализа, без предварительного опыта дистанционного зондирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть мощь спутниковых данных для мониторинга растительности и охраны окружающей среды.