このコースについて
新しい製品機能、医療処置、またはマーケティングキャンペーンが実際に効果があるかどうかをどうすれば知ることができるでしょうか？データから有効な結論を導き出すためには、テストを設定し、結果を分析するための構造化された方法が必要です。この書面コースでは、分散分析（ANOVA）と実験計画法（DOE）の核心原則を学びます。仮説を立て、データ収集を構造化し、統計的手法を使用して複数のグループを正確に比較する方法を学び、あらゆる分析分野で信頼性の高い実験を実行する準備を整えます。学習内容： 1. 仮説検定、分散、実験誤差の基礎概念を理解する。 2. 一元配置および二元配置ANOVAを実行して複数のグループを比較し、有意な差を特定する。 3. 完全無作為化計画および無作為化ブロック計画を使用して構造化された実験を設計する。 4. 事後検定法を適用して、正確にどこに差があるかを特定する。 5. 分析を自動化し、不均衡なデータを処理するための最新の統計計算手法を探求する。 6. 統計出力を解釈して、自信を持ってデータに基づいた意思決定を行う。 このコースは、必須の統計用語と分散分析の論理から始まります。その後、古典的な実験計画法に進み、外部変数を制御し、発見を段階的に分析する方法を学びます。このコースは、実験統計学の確固たる基礎を築きたい初心者、学生、研究者、データアナリスト向けに設計されています。事前の高度な数学や統計の知識は必要ありません。今日から読み始めて、構造化された実験分析の力を解き放ちましょう。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
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音声版付き
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
1時間42分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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