لقد كانت الدورة رائعة، والأمثلة المستخدمة كانت دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ المفاهيم، وتحسن فهمي بشكل كبير.
تنظيف البيانات وإعدادها بلغة بايثون
تعلم كيفية تحديد وإصلاح ومنع مشاكل جودة البيانات باستخدام بايثون حتى تتمكن من إعداد مجموعات البيانات الخام بثقة للتحليل الدقيق والتعلم الآلي.
حول هذه الدورة
قبل أن تتمكن من استخلاص رؤى قيمة أو بناء نماذج تنبؤية، لابد أن تكون بياناتنا دقيقة ومتسقة ومنظمة. إن البيانات الخام تكاد تكون فوضوية دوماً، وتعلم كيفية تنظيفها بشكل منهجي هو المهارة الأكثر أهمية لأي محلل طموح أو عالم بيانات.
في هذه الدورة التدريبية النصية، سوف تنتقل من التعامل مع مجموعات البيانات الفاسدة إلى تشخيص وحل مشاكل جودة البيانات بثقة. وسوف تتعلم كتابة شفرة بايثون النظيفة الفعّالة للتعامل مع الشذوذات الشائعة في العالم الحقيقي، وضمان بناء تحليلك على أساس متين من البيانات الموثوقة.
ماذا ستتعلم:
- تحديد وتصحيح أنواع البيانات غير المطابقة، والقيود المفروضة على النطاق، والشذوذات الهيكلية.
- معالجة القيم المفقودة والسجلات المكررة باستخدام استراتيجيات إحصائية ومنطقية قوية.
- تنظيف وتوحيد البيانات النصية، ومعالجة التضاربات في الشكل والتهجئة.
- تطبيق خوارزميات التشابه في السلاسل وتقنيات الربط بين السجلات لدمج مجموعات البيانات المتباينة.
- استخدام الممارسات الحديثة للغة بايثون، بما في ذلك الإشارات الأساسية للنوع وتشكيل أطر البيانات الحديثة، لمنع وقوع أخطاء في إدخال البيانات في المستقبل.
تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية لجودة البيانات والمصطلحات الأساسية قبل إرشادك من خلال شروح خطوة بخطوة ومقتطفات شفرة عملية. وستتقدم من إصلاح أخطاء التنسيق البسيطة إلى تنفيذ تدفقات العمل المتقدمة لمطابقة السجلات على مجموعات البيانات المعقدة.
هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي للغة بايثون ولكنهم مبتدئون في إعداد البيانات؛ ولا يلزم الحصول على خبرة سابقة في علوم البيانات أو البرمجة المتقدمة.
لذا، بادروا إلى القراءة اليوم لتتمكنوا من إتقان الفن الأساسي المتمثل في إعداد مجموعات بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 30 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
46 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (9)
انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
لقد كان محتوى جيد التنظيم حقا ، وأقدر تنوع الأمثلة المستخدمة لشرح الأشياء ، وارتفع فهمي تماما.
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!
بصراحة، مخيب للآمال إلى حد ما، المفاهيم لم تشرح بشكل جيد على الإطلاق، والأمثلة كانت مربكة، لن أفعل هذا مرة أخرى.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
أنا لست متأكداً من هذا بعض التفسيرات كانت مربكة والأمثلة لم تكن دائماً تبدو مناسبة أتمنى لو كانت أكثر وضوحاً
مثير للإعجاب حقا! الأمثلة من العالم الحقيقي جعلت كل شيء واضحا جدا. بالتأكيد إضافة قيمة لمجموعة مهاراتي.
المتعلمون أخذوا أيضًا
بناء أساس قوي في تجهيز البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي باستخدام أدوات بايثون الحديثة وتدفقات العمل القياسية في الصناعة.
$4.99$9.99
تعلم تنظيم وإدارة ومعالجة البيانات بكفاءة باستخدام أنواع بيانات Python الأساسية و NumPy و pandas.
$4.99$9.99
تعلم كيفية تنظيم المعلومات والتلاعب بها باستخدام هياكل البيانات المدمجة في بايثون لأداء تحليل البيانات التأسيسية.
$4.99$9.99
بناء أساس قوي في البرمجة وتعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام الممارسات الحديثة للغة بايثون، المصممة خصيصا للمبتدئين المطلقين.
$4.99$9.99
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع