Limpeza e preparação de dados em Python

Saiba como identificar, corrigir e evitar problemas de qualidade de dados usando Python para que você possa preparar com confiança conjuntos de dados brutos para análise precisa e aprendizado de máquina.

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Sobre este curso

Antes de extrair insights valiosos ou criar modelos preditivos, seus dados devem ser precisos, consistentes e estruturados.Os dados brutos são quase sempre confusos, e aprender a limpá-los sistematicamente é a habilidade mais importante para qualquer aspirante a analista ou cientista de dados. Neste curso baseado em texto, você passará de lutar com conjuntos de dados corrompidos para diagnosticar e resolver com confiança problemas de qualidade de dados.Você aprenderá a escrever código Python limpo e eficiente para lidar com anomalias comuns do mundo real, garantindo que sua análise seja construída sobre uma base sólida de dados confiáveis. O que você vai aprender: - Identifique e corrija tipos de dados incompatíveis, restrições de intervalo e anomalias estruturais. - Manipule valores ausentes e registros duplicados usando estratégias estatísticas e lógicas robustas. - Limpar e padronizar dados de texto, abordando variações de formatação e ortografia inconsistentes. - Aplique algoritmos de similaridade de string e técnicas de vinculação de registros para mesclar conjuntos de dados díspares. - Utilize práticas modernas de Python, incluindo dicas básicas de tipo e configurações modernas de dataframe, para evitar erros futuros de entrada de dados. O curso começa com conceitos fundamentais de qualidade de dados e terminologia essencial antes de guiá-lo através de explicações escritas passo a passo e trechos de código práticos.Você progredirá desde a correção de erros de formatação simples até a execução de fluxos de trabalho avançados de correspondência de registros em conjuntos de dados complexos. Este curso é projetado para iniciantes que têm uma compreensão básica da sintaxe Python, mas são novos na preparação de dados; nenhuma experiência anterior de ciência de dados ou programação avançada é necessária. Comece a ler hoje para dominar a arte essencial de preparar conjuntos de dados limpos e prontos para análise.

O que você vai receber

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  • Curto e focado
    46 min de conteúdo prático

Avaliações (9)

Benito Jiménez CL Aluno verificado
★ 5 · 2026-04-07T21:38:23+00:00

Curso fantástico. Os exemplos usados foram no local e realmente ajudaram a solidificar os conceitos.

Jonas Bauer CH Aluno verificado
★ 3 · 2025-12-24T21:00:23+00:00

É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.

Valeria Reyes MX
★ 2 · 2025-12-06T21:36:23+00:00

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Ruth Asante GH
★ 4 · 2025-10-15T08:26:23+00:00

Machine Translated Conteúdo muito bem organizado. Eu apreciei a variedade de exemplos usados para explicar as coisas.

Ava Thompson AU Aluno verificado
★ 5 · 2025-08-15T12:39:23+00:00

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

Mateo Morales AR Aluno verificado
★ 1 · 2025-07-29T10:29:23+00:00

Os conceitos não foram explicados bem, e os exemplos foram confusos. Não faria isso novamente.

Tsegaye Endale ET
★ 3 · 2025-06-25T01:49:23+00:00

É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.

Jimena Castro CR
★ 2 · 2025-04-21T13:20:23+00:00

Hmm, não tenho certeza sobre isso. Algumas das explicações eram confusas, e os exemplos nem sempre pareciam se encaixar.

Yoav Hakim IL Aluno verificado
★ 5 · 2025-03-20T02:06:23+00:00

Os exemplos do mundo real tornaram tudo tão claro. Definitivamente uma adição valiosa ao meu conjunto de habilidades.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

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Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

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Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

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Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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