أسس الهندسة التحليلية

تواجه فرق البيانات الحديثة تحدي إدارة منطق التحول المعقد الذي يصعب اختباره وتوثيقه في كثير من الأحيان. ومن خلال تبني نهج قائم على الشفرة لنمذجة البيانات، يمكنك جلب دقة هندسة البرمجيات إلى تدفق عملك التحليلي. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحاً لفهم كيفية هيكلة وبناء وصيانة طبقة تحويل قوية داخل مستودع البيانات. سوف تنتقل من كتابة نصوص مجزأة إلى بناء مشروع بيانات نمطي، ومراقبة النسخ. من خلال شروحات مكتوبة وأمثلة للرموز، ستتعلم كيفية تنظيم منطقك، وضمان جودة البيانات، والتعاون بفعالية مع مهنيي البيانات الآخرين. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لتدفق العمل المتعلق بالبيانات الديمغرافية ودور ذلك في مجموعة البيانات الحديثة - بناء نماذج نموذجية للبيانات باستخدام لغة SQL لتحويل المعلومات الأولية إلى جداول جاهزة للتحليل - تنفيذ اختبارات آلية للتحقق من سلامة البيانات وتحديد المسائل قبل وصولها إلى أصحاب المصلحة - تطبيق مبادئ مراقبة النسخ والأنماط الأساسية لاستمرارية تصريف الأعمال/إنهاء الخدمة على تحويل البيانات - إنشاء وتعهد وثائق المشاريع لتحسين الشفافية والتعاون بين الأفرقة - ممارسة تحقيق الأداء الأمثل من خلال استراتيجيات التنفيذ المادي وأنماط الترميز الفعالة تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والتعاريف البنيوية قبل الانتقال إلى التطبيق العملي لتقنيات النمذجة والاختبار والتوثيق. وتكفل هذه المعرفة الأساسية قدرتك على المساهمة في مشاريع البيانات بثقة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في هندسة البيانات، أو التحليل، أو علم البيانات الذين لديهم فهم أساسي للغة SQL ويريدون تحديث مهاراتهم في تحويل البيانات.لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع أدوات سطر الأوامر. لذا، علينا أن نبدأ في بناء قنوات بيانات أكثر موثوقية من خلال إتقان أساسيات الديون الخارجية اليوم.