Fundamentos de dbt para Engenharia de Análise

As equipes de dados modernas enfrentam o desafio de gerenciar lógicas de transformação complexas que muitas vezes são difíceis de testar e documentar.Ao adotar uma abordagem baseada em código para a modelagem de dados, você pode trazer o rigor da engenharia de software para o seu fluxo de trabalho de análise.Este curso fornece um caminho claro para entender como estruturar, construir e manter uma camada de transformação robusta dentro do seu data warehouse. Você passará da escrita de scripts fragmentados para a construção de um projeto de dados modular e controlado por versão.Através de explicações escritas e exemplos de código, você aprenderá a organizar sua lógica, garantir a qualidade dos dados e colaborar efetivamente com outros profissionais de dados. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos do fluxo de trabalho dbt e seu papel na pilha de dados moderna - Crie modelos de dados modulares usando SQL para transformar informações brutas em tabelas prontas para análise - Implementar testes automatizados para validar a integridade dos dados e identificar problemas antes que eles atinjam as partes interessadas - Aplique princípios de controle de versão e padrões básicos de CI / CD à transformação de dados - Criar e manter a documentação do projeto para melhorar a transparência e a colaboração da equipe - Pratique otimizar o desempenho através de estratégias de materialização e padrões de codificação eficientes O curso começa com terminologia e definições estruturais essenciais antes de passar para a aplicação prática de técnicas de modelagem, teste e documentação.Este conhecimento fundamental garante que você possa contribuir para projetos de dados com confiança. Este curso foi projetado para iniciantes em engenharia de dados, análise ou ciência de dados que têm uma compreensão básica do SQL e querem modernizar suas habilidades de transformação de dados.Não é necessária experiência prévia com ferramentas de linha de comando. Comece a construir pipelines de dados mais confiáveis dominando os fundamentos do dbt hoje mesmo.