SQL-Joins und relationale Abfragen für die Datenanalyse

In realen Datenbanken werden die benötigten Informationen selten in einer einzigen Tabelle gespeichert.Um tiefe Einblicke zu gewinnen, müssen Sie wissen, wie Sie Daten verbinden und abfragen, die sich über mehrere relationale Tabellen verteilen. Dieser Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen relationaler Datenbankkonzepte zum Schreiben anspruchsvoller Abfragen, die komplexe Datensätze zusammenführen, filtern und analysieren.Sie werden vom Schreiben einfacher Abfragen für eine einzelne Tabelle zum Entwerfen hocheffizienter Verknüpfungen und Unterabfragen für mehrere Tabellen übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende relationale Datenbankkonzepte, Primärschlüssel und Fremdschlüssel. - Wenden Sie innere, äußere, selbst- und Querverbindungen an, um Tabellen für jedes analytische Szenario genau zu kombinieren. - Implementieren Sie relationale Set-Operationen wie UNION, INTERSECT und EXCEPT, um Datensätze zu vergleichen und zusammenzuführen. - Schreiben Sie verschachtelte Unterabfragen und moderne Common Table Expressions (CTEs), um komplexe Abfragelogik zu vereinfachen. - Optimieren Sie Join-Abfragen für eine bessere Leistung und verwalten Sie NULL-Werte sicher in modernen Datenbanksystemen. Sie lernen die grundlegende Datenbankterminologie und die grundlegenden Verknüpfungsmechaniken kennen, bevor Sie sich mit fortgeschrittener Mengenlehre, Unterabfragen und Abfrageoptimierungstechniken beschäftigen.Das textbasierte Format ermöglicht es Ihnen, detaillierte Abfrageaufschlüsselungen zu studieren und mit schriftlichen Übungen in Ihrem eigenen Tempo zu üben. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die bereits über ein grundlegendes Verständnis von SQL SELECT-Anweisungen verfügen und ihre Datenanalysefähigkeiten verbessern möchten. Erstellen Sie noch heute leistungsfähigere SQL-Abfragen.