★ 4.8 (1,156)
⏱ 1 ч 44 мин
📚 11 уроков
🎧 Аудиоверсия
О курсе
В реальных базах данных нужная информация редко хранится в одной таблице. Чтобы получить глубокие знания, необходимо знать, как подключать и запрашивать данные, распределенные по нескольким реляционным таблицам.
Этот курс поможет вам освоить основы концепций реляционных баз данных и научиться писать сложные запросы, которые объединяют, фильтруют и анализируют сложные наборы данных. Вы перейдете от написания простых запросов на одну таблицу к разработке высокоэффективных соединений и подзапросов с несколькими таблицами.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции реляционных баз данных, первичные ключи и внешние ключи.
- Применять внутренние, внешние, самостоятельные и перекрестные соединения для точного объединения таблиц для любого аналитического сценария.
- Реализация операций реляционных наборов, таких как UNION, INTERSECT и EXCEPT для сравнения и слияния наборов данных.
- Написать вложенные подзапросы и современные общие выражения таблиц (CTE) для упрощения сложной логики запросов.
- Оптимизация соединений запросов для повышения производительности и безопасного управления NULL значениями в современных системах баз данных.
Вы начнете с овладения терминологией баз данных и базовой механикой соединений, прежде чем перейти к продвинутой теории множеств, подзапросам и методам оптимизации запросов. Текстовый формат позволяет изучать подробные разбивки запросов и практиковаться с письменными упражнениями в своем собственном темпе.
Этот курс предназначен для начинающих, которые имеют базовое понимание SQL SELECT и хотят повысить уровень своих навыков анализа данных. Не требуется предыдущий опыт работы с многотабличными запросами.
Начните строить более мощные запросы SQL сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
-
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
-
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
-
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
-
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
-
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов
-
⚡
Кратко и по делу
1 ч 44 мин практического материала
Отзывы (3)
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Это было именно то, что я искал. Объяснения были настолько ясными, и примеры действительно помогли закрепить концепции.
Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.
Студенты также прошли
Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.
Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99
Основы SQL для анализа данных
Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99
Основы SQL для анализа данных
Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99
Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.
В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса?
+
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить?
+
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги?
+
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы?
+
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат?
+
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство