Соединения SQL и реляционные запросы для анализа данных

Объедините таблицы базы данных с помощью соединений SQL, операций с наборами и подзапросов, чтобы извлечь полезные сведения из сложных реляционных наборов данных.

4.8 (1,156) ⏱ 1 ч 44 мин 📚 11 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

В реальных базах данных нужная информация редко хранится в одной таблице. Чтобы получить глубокие знания, необходимо знать, как подключать и запрашивать данные, распределенные по нескольким реляционным таблицам. Этот курс поможет вам освоить основы концепций реляционных баз данных и научиться писать сложные запросы, которые объединяют, фильтруют и анализируют сложные наборы данных. Вы перейдете от написания простых запросов на одну таблицу к разработке высокоэффективных соединений и подзапросов с несколькими таблицами. Что вы узнаете: - Понять основные концепции реляционных баз данных, первичные ключи и внешние ключи. - Применять внутренние, внешние, самостоятельные и перекрестные соединения для точного объединения таблиц для любого аналитического сценария. - Реализация операций реляционных наборов, таких как UNION, INTERSECT и EXCEPT для сравнения и слияния наборов данных. - Написать вложенные подзапросы и современные общие выражения таблиц (CTE) для упрощения сложной логики запросов. - Оптимизация соединений запросов для повышения производительности и безопасного управления NULL значениями в современных системах баз данных. Вы начнете с овладения терминологией баз данных и базовой механикой соединений, прежде чем перейти к продвинутой теории множеств, подзапросам и методам оптимизации запросов. Текстовый формат позволяет изучать подробные разбивки запросов и практиковаться с письменными упражнениями в своем собственном темпе. Этот курс предназначен для начинающих, которые имеют базовое понимание SQL SELECT и хотят повысить уровень своих навыков анализа данных. Не требуется предыдущий опыт работы с многотабличными запросами. Начните строить более мощные запросы SQL сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 44 мин практического материала

Отзывы (3)

Adrián Ruiz CR
★ 3 · 2025-08-16T05:51:23+00:00

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Nokuthula Dlamini ZA Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-03-25T08:11:23+00:00

Это было именно то, что я искал. Объяснения были настолько ясными, и примеры действительно помогли закрепить концепции.

Marcos Alves BR
★ 5 · 2024-12-25T00:39:23+00:00

Блестящий курс! Структура была интуитивно понятной, а практические идеи бесценны. Настоятельно рекомендую.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство