R dla nauki o danych: Podstawy dla współpracujących naukowców

Dane są siłą napędową nowoczesnego podejmowania decyzji, a R jest jednym z najpotężniejszych języków zaprojektowanych specjalnie do ich analizy.Jeśli chcesz przejść do nauki o danych, ustanowienie silnych podstaw w obliczeniach statystycznych i manipulacji danymi jest pierwszym krytycznym krokiem. Ten kurs oparty na tekście prowadzi od absolutnego początkującego do pewnego praktyka gotowego na wyzwania związane z nauką o danych na poziomie Associate. Przeczytasz jasne wyjaśnienia, przestudiujesz przykłady kodu strukturalnego i nauczysz się importować, czyścić, wizualizować i modelować dane za pomocą standardowych przepływów pracy R. Czego się nauczycie: 1. Zrozum podstawowe struktury danych R, w tym wektory, listy i ramki danych. 2. Zorganizuj i wyczyść bałaganiarskie zbiory danych za pomocą nowoczesnych pakietów tidyverse. 3. Twórz przejrzyste, pouczające wizualizacje danych za Pomocą ggplot2, aby przekazać spostrzeżenia. 4. Zastosuj podstawowe pojęcia statystyczne, testowanie hipotez i analizę regresji do rzeczywistych scenariuszy. 5. Buduj i oceniaj podstawowe modele uczenia maszynowego do klasyfikacji i prognozowania. 6.Praktykuj pisanie wydajnych, wielokrotnego użytku funkcji R i zarządzanie projektami z nowoczesnymi najlepszymi praktykami przepływu pracy. Zaczniesz od podstawowych koncepcji programowania i podstawowej terminologii, zanim przejdziesz do manipulacji danymi, wizualizacji i wprowadzenia do uczenia maszynowego.Poprzez szczegółowe pisemne przewodniki i ćwiczenia skoncentrowane na kodzie, rozwiniesz praktyczne umiejętności wymagane dla ról danych na poziomie współpracownika. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy są zupełnie nowi w programowaniu lub nauce o danych, nie wymagając wcześniejszego przygotowania technicznego.Zacznij czytać już dziś i zbuduj solidne podstawy swojej kariery w nauce danych.