R for Data Science: Associate Data Scientists için temeller

Veri, modern karar vermenin arkasındaki itici güçtür ve R, özellikle verileri analiz etmek için tasarlanmış en güçlü dillerden biridir. Veri bilimine geçiş yapmak istiyorsanız, istatistiksel hesaplama ve veri manipülasyonunda güçlü bir temel oluşturmak kritik ilk adımınızdır. Bu metin tabanlı kurs, sizi mutlak bir acemiden, işbirliği seviyesindeki veri bilimi zorluklarına hazır olan güvenilir bir pratisyene yönlendirir. Açık açıklamaları okuyacak, yapılmış kod örneklerini inceleyecek ve endüstri standardı R iş akışlarını kullanarak verileri nasıl ithal, temiz, görselleştirme ve modelleyeceğinizi öğreneceksiniz. Öğreneceğiniz şey: 1. 1. R veri yapılarını vektörler, listeler ve veri çerçeveleri dahil olmak üzere anlayın. 2. Modern tidyverse paketlerini kullanarak karmaşık veri kümelerini düzenleyin ve temizleyin. 3. Gerçek dünya senaryolarına temel istatistiksel kavramlar, hipotez testleri ve regresyon analizi uygulayın. 6. Verimli, tekrar kullanılabilir R fonksiyonları yazma ve projeleri modern iş akışının en iyi uygulamalarıyla yönetme. Veri manipülasyonu, görselleştirme ve giriş seviyesi makine öğrenimine geçmeden önce temel programlama kavramları ve temel terminoloji ile başlayacaksınız. Detaylı yazılı yürüyüşler ve kod odaklı egzersizler yoluyla, işbirlikçi düzeyindeki veri rolleri için gerekli pratik becerileri geliştireceksiniz. Bu ders, programlama veya veri bilimi alanında yeni olan ve önceden teknik bir bilgiye sahip olmayanlar için tasarlanmıştır. Okumaya bugün başlayın ve veri biliminde kariyeriniz için sağlam bir temel oluşturun.