★ 4.9 (1,347)
⏱ 1 godz 31 min
📚 8 lekcji
🎧 Wersja audio
O tym kursie
Dane są tak cenne, jak informacje, które można z nich wyodrębnić.Jeśli znasz już podstawy SQL, następnym krokiem jest nauczenie się, jak filtrować, grupować i czyścić dane, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne.
W tym kursie przejdziesz od pisania prostych zapytań do tworzenia wyrafinowanych skryptów pobierania danych.Dowiesz się, jak podsumować ogromne zbiory danych, zorganizować złożoną logikę i napisać czytelny, wydajny kod SQL, który silniki baz danych mogą wydajnie wykonywać.
Czego się nauczysz:
- Zastosuj zaawansowane techniki filtrowania, aby wyizolować precyzyjne segmenty danych za pomocą operatorów porównawczych i logicznych
- Podsumuj duże zbiory danych za pomocą funkcji agregacji, grupowania i filtrowania zgrupowanych wyników
- Organizuj złożone zapytania przy użyciu nowoczesnych struktur, takich jak Common Table Expressions (CTEs), aby poprawić czytelność
- Sformatuj i uporządkuj swój kod SQL zgodnie z nowoczesnymi przewodnikami stylu branżowego i najlepszymi praktykami
- Przeanalizuj podstawy wydajności zapytań, aby zapewnić wydajne pobieranie danych
Zaczynamy od przeglądu podstawowych pojęć i terminologii baz danych, a następnie zanurzamy się w zaawansowanych technikach filtrowania i sortowania.Następnie przejdziesz przez agregację danych, grupowanie i nowoczesną strukturę zapytań, ćwicząc poprzez pisemne wyjaśnienia i przewodniki po kodzie.
Ten kurs jest przeznaczony dla osób uczących się, które znają podstawową składnię SQL i chcą budować praktyczne umiejętności potrzebne do analizy danych w świecie rzeczywistym.
Zacznij pisać czystsze, bardziej zaawansowane zapytania, aby uzyskać głębszy wgląd w swoje dane już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn
-
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu
-
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
-
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
-
💸
Zwrot w 30 dni
Bez pytań
-
⚡
Krótko i konkretnie
1 godz 31 min praktycznej treści
Recenzje (4)
It was a pretty good course overall. Some parts moved a bit fast, but the examples were generally helpful. Worth the investment.
Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.
Informative and well-organized. I appreciated the effort put into the examples. I'd say it's a good intermediate-level course.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
Inni uczyli się też
Podstawy SQL dla analizy danych
Dowiedz się, jak zapytać bazy danych, pisać wydajne instrukcje SQL i wyodrębniać cenne informacje o danych za pomocą tego przewodnika krok po kroku dla początkujących.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99
Podstawy SQL dla analizy danych
Dowiedz się, jak zapytać bazy danych i wyodrębnić znaczące informacje, aby odpowiedzieć na pytania biznesowe, zaczynając od podstawowych poleceń SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99
Analiza danych Intensywne: Python i SQL Podstawy
Opanuj podstawowe zasady analizy danych, pisz czysty kod Pythona i zapytaj bazy danych za pomocą SQL, aby rozwiązać rzeczywiste problemy biznesowe.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99
Programowanie analizy danych za pomocą Pythona, SQL i Excela
Dowiedz się, jak zapytać bazy danych, wyczyścić zestawy danych i zautomatyzować raporty za pomocą Pythona, SQL i Excela w tym podstawowym przewodniku po programowaniu danych.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie?
+
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić?
+
Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot?
+
Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp?
+
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat?
+
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja