★ 4.9 (1,347)
⏱ 1 ч 31 мин
📚 8 уроков
🎧 Аудиоверсия
О курсе
Данные ценны только в той степени, в какой вы можете извлечь из них полезную информацию. Если вы уже знакомы с основами SQL, следующий шаг — это изучение методов фильтрации, группировки и очистки данных для решения реальных аналитических задач.
В этом курсе вы перейдете от написания простых запросов к созданию сложных сценариев поиска данных. Вы узнаете, как резюмировать массивы данных, организовывать сложную логику и писать удобочитаемый, высокопроизводительный код SQL, который движки баз данных могут эффективно выполнять.
Что вы узнаете:
- Применять передовые методы фильтрации для изоляции точных сегментов данных с использованием сравнения и логических операторов
- Обобщать большие наборы данных с использованием агрегированных функций, группировки и фильтрации сгруппированных результатов
- Организация сложных запросов с использованием современных структур, таких как общие выражения таблиц (CTE) для улучшения читаемости
- Формат и структура SQL-кода в соответствии с современными руководствами по стилю и передовыми методами
- Анализ основ производительности запросов для обеспечения эффективного поиска данных
Мы начнем с обзора основных концепций и терминологии баз данных, а затем погрузимся в продвинутые методы фильтрации и сортировки. Затем вы пройдете через агрегирование данных, группирование и современную структуру запросов, практикуя письменные объяснения и обзоры кода.
Этот курс предназначен для учащихся, которые знают базовый синтаксис SQL и хотят построить практические навыки, необходимые для анализа данных в реальном мире.
Начните писать более чистые, более мощные запросы, чтобы получить более глубокие знания из ваших данных сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
-
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
-
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
-
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
-
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов
-
⚡
Кратко и по делу
1 ч 31 мин практического материала
Отзывы (4)
Это был довольно хороший курс в целом. Некоторые части двигались немного быстро, но примеры были в целом полезны. Стоит инвестиций.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Я оценил усилия, вложенные в примеры. Я бы сказал, что это хороший курс промежуточного уровня.
Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.
Студенты также прошли
Основы SQL для анализа данных
Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99
Основы SQL для анализа данных
Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99
Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.
Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99
Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.
В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса?
+
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить?
+
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги?
+
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы?
+
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат?
+
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство