Основы Databricks для проектирования и анализа данных

Современным командам, работающим с данными, необходим единый способ обработки, хранения и анализа информации без сложностей традиционных разрозненных хранилищ. Этот курс предлагает четкий путь в среду Databricks, обучая вас использованию единой платформы как для проектирования данных, так и для бизнес-аналитики. Вы получите навыки, необходимые для работы в рабочей среде, управления вычислительными ресурсами и внедрения современных архитектурных шаблонов данных. К концу курса вы сможете обрабатывать ввод данных, выполнять анализ на основе SQL и понимать принципы управления, необходимые для проектов корпоративного масштаба. Что вы узнаете: - Поймите архитектуру Lakehouse и то, как она объединяет озера данных и хранилища данных - Научитесь управлять кластерами, блокнотами и вычислительными ресурсами в рабочем пространстве - Примените SQL для запроса и преобразования данных в рамках платформы Data Intelligence - Настройте управление данными и безопасность с помощью Unity Catalog для централизованного управления - Реализуйте шаблоны загрузки данных для перемещения информации из внешних систем - Организуйте данные с помощью архитектуры Medallion для масштабируемых и надежных конвейеров - Практикуйтесь в создании SQL-панелей мониторинга для бизнес-аналитики и отчетности Курс начинается с основной терминологии и архитектуры платформы, а затем переходит к практическим рабочим процессам управления данными и разработке запросов. Вы изучите подробные объяснения и выполните письменные упражнения, чтобы закрепить понимание основных функций платформы. Этот курс предназначен для начинающих, которые только знакомятся с платформой и хотят понять ее роль в современном стеке данных. Предварительный опыт работы с Databricks не требуется, хотя базовое знакомство с концепциями данных будет полезным. Начните развивать свои навыки в современной архитектуре данных уже сегодня.