데이터 엔지니어링 및 분석을 위한 Databricks 기본 사항

현대 데이터 팀은 기존의 복잡한 사일로 없이 정보를 처리, 저장 및 분석하는 통합 방식이 필요합니다. 이 교육 과정에서는 Databricks 환경에 대한 명확한 경로를 제공하며 데이터 엔지니어링과 비즈니스 인텔리전스를 위한 통합 플랫폼을 활용하는 방법을 가르쳐 줍니다. 워크스페이스를 탐색하고 컴퓨팅 리소스를 관리하며 최신 데이터 아키텍처 패턴을 구현하는 데 필요한 기술을 습득합니다. 이 교육 과정을 마치면 데이터 흡수를 처리하고 SQL 기반 분석을 수행하며 엔터프라이즈 규모의 프로젝트에 필요한 거버넌스를 이해할 수 있습니다. 무엇을 배울 것인가: - Lakehouse 아키텍처와 데이터 레이크 및 웨어하우스를 통합하는 방법을 이해합니다. - 워크스페이스를 탐색하여 클러스터, 노트북 및 컴퓨팅 리소스를 관리합니다. - SQL을 적용하여 데이터 인텔리전스 플랫폼 내에서 데이터를 쿼리하고 변환합니다. - 중앙 집중식 관리를 위해 Unity Catalog를 사용하여 데이터 거버넌스 및 보안 구성 - 외부 시스템에서 정보를 이동하기 위해 데이터 섭취 패턴을 구현합니다. - 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 파이프라인을 위해 메달리온 아키텍처를 사용하여 데이터를 구성합니다. - 비즈니스 인텔리전스 및 보고를 위한 SQL 대시보드 구축 연습 이 교육 과정은 필수 용어와 플랫폼 아키텍처로 시작하여 실용적인 데이터 관리 워크플로우와 쿼리 개발로 이동합니다. 자세한 설명을 읽고 서면 연습을 통해 플랫폼의 핵심 기능에 대한 이해를 강화합니다. 이 교육 과정은 플랫폼을 처음 사용하고 현대적인 데이터 스택에서의 역할을 이해하고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. Databricks에 대한 이전 경험은 필요하지 않지만 데이터 개념에 대한 기본적인 숙달은 유용합니다. 오늘부터 현대적인 데이터 아키텍처에 대한 기술을 습득하십시오.