الخوارزميات وهياكل البيانات الأساسية باستخدام Python

الخوارزميات وهياكل البيانات هي اللبنات الأساسية التي لا غنى عنها للبرمجيات الفعالة. بدون فهم قوي لهذه المفاهيم الأساسية، يصبح من الصعب كتابة كود Python سريع وقابل للتطوير والصيانة. توفر هذه الدورة نهجًا منظمًا قائمًا على النصوص لإتقان أساسيات الحوسبة. بحلول نهاية هذا البرنامج، ستتمكن بثقة من تحليل الخوارزميات الأساسية وتطبيقها وتحسينها، مما يحسن بشكل كبير من قدرتك على حل مشكلات البرمجة المعقدة ويرفع من كفاءتك العامة في Python. ما ستتعلمه: * فهم وحساب تعقيد الوقت والمساحة باستخدام Big O notation للتنبؤ بأداء الخوارزمية. * تطبيق هياكل البيانات الخطية وغير الخطية الأساسية، بما في ذلك linked lists و stacks و queues و hash maps. * إتقان خوارزميات البحث الأساسية (linear search و binary search) وطرق الفرز الكلاسيكية (merge sort و quicksort و insertion sort). * ممارسة التقنيات التكرارية والعودية لاجتياز الأشجار وحل مشكلات dynamic programming. * تطبيق تمثيلات الرسوم البيانية (adjacency lists/matrices) وخوارزميات الاجتياز مثل Breadth-First Search (BFS) و Depth-First Search (DFS). * تعلم كيفية استخدام ميزات Python الحديثة مثل type hints وأنماط الاختبار الأساسية لضمان صحة التنفيذ وقوته. تبدأ الدورة بالمفاهيم النظرية وتحليل التعقيد، ثم تنتقل إلى تطبيق هياكل البيانات الأساسية خطوة بخطوة، وتتوج بالتطبيق العملي وتحسين الخوارزميات الرئيسية. تم تصميم هذا البرنامج لمبرمجي Python الجدد في دراسة الخوارزميات الرسمية أو الذين يحتاجون إلى مراجعة دقيقة وعملية لأساسيات الحوسبة. لا تتطلب الدورة رياضيات متقدمة أو دراسة سابقة للخوارزميات. ابدأ في بناء إتقانك الحسابي اليوم.