Podstawowe algorytmy i struktury danych przy użyciu Pythona

Algorytmy i struktury danych są niezbędnymi elementami składowymi wydajnego oprogramowania. Bez solidnego zrozumienia tych podstawowych pojęć pisanie szybkiego, skalowalnego i utrzymywalnego kodu Pythona jest trudne.Ten kurs zapewnia uporządkowane, tekstowe podejście do opanowania podstaw obliczeniowych. Pod koniec tego programu będziesz pewnie analizować, wdrażać i optymalizować algorytmy podstawowe, znacznie poprawiając zdolność rozwiązywania złożonych problemów programistycznych i podnosząc ogólną znajomość Pythona. Czego się nauczysz: * Zrozumieć i obliczyć złożoność czasu i przestrzeni za pomocą notacji Big O do przewidywania wydajności algorytmu. * Wdrażaj podstawowe liniowe i nieliniowe struktury danych, w tym połączone listy, stosy, kolejki i mapy skrótów. * Opanowanie podstawowych algorytmów wyszukiwania (wyszukiwanie liniowe i binarne) oraz klasycznych metod sortowania (sortowanie scalane, sortowanie szybkie, sortowania wstawiania). * Ćwiczenie iteracyjnych i rekursywnych technik przechodzenia drzew i rozwiązywania problemów programowania dynamicznego. * Zastosuj reprezentacje wykresów (listy sąsiedztwa / macierze) i algorytmy przechodzenia, takie jak wyszukiwanie szerokości (BFS) i wyszukiwania głębokości (DFS). * Naucz się korzystać z nowoczesnych funkcji Pythona, takich jak wskazówki dotyczące typów i podstawowe wzorce testowe, aby zapewnić poprawność i solidność implementacji. Kurs rozpoczyna się od pojęć teoretycznych i analizy złożoności, przejść do wdrażania podstawowych struktur danych krok po kroku, a kulminacją jest praktyczne zastosowanie i optymalizacja kluczowych algorytmów. Ten program jest przeznaczony dla programistów Pythona, którzy są nowi w formalnym badaniu algorytmów lub potrzebują rygorystycznego, praktycznego przeglądu podstaw obliczeniowych.Nie jest wymagana zaawansowana matematyka ani wcześniejsze zajęcia z algorytmami. Zacznij budować swoje mistrzostwo obliczeniowe już dziś.