Xác suất và thống kê cơ bản cho phân tích dữ liệu

Hiểu về xác suất và thống kê là rất quan trọng để định hướng trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, cho dù bạn đang phân tích báo cáo kinh doanh hay đánh giá các nghiên cứu khoa học. Đến cuối chương trình này, bạn sẽ có thể tự tin giải thích các phát hiện thống kê, hiểu các bẫy phổ biến trong việc trình bày dữ liệu, và áp dụng lập luận thống kê cơ bản để đưa ra quyết định tốt hơn, thông tin. Bạn sẽ học:<ul><li>Học các tiên đề cơ bản của xác suất, bao gồm xác suốt điều kiện và khái niệm của Định nghĩa và phân tích các mô hình thống kê.</li><li>Định nghĩa các mô-đun thống kê, và phân phối.</l><li><ul><li >Tìm hiểu phân phốa dữ liệu, bao gồm phân phốo chuẩn, và sử dụng hình ảnh như histogram và đồ thị hộp để xác định các mô típ và giá trị ngoài chuẩn.</ul><ul>Ứng dụng logic suy luận thống kê để giải thích khoảng tin cậy và kết quả của các phép thử giả thuyết cơ bản.</li><li>Thực hành đọc và đánh giá một cách nghiêm túc các tuyên bố thống kê và các bản trình bày dữ liệu trong bối cảnh thế giới thực.</l></ul>Chương trình bắt đầu bằng cách xác định thuật ngữ chính và khám phá các phương pháp mô tả và tóm tắt dữ kiện trước khi chuyển sang các lý thuyết cốt lõi của Cuối cùng, bạn sẽ áp dụng những khái niệm này vào các kỹ thuật suy luận thống kê cơ bản. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu; không cần phải có kiến thức trước về thống kê hay toán học cao cấp. Bắt đầu đọc ngay hôm nay và khám phá sức mạnh của việc đọc biết dữ liệu.