Podstawowe prawdopodobieństwo i statystyka dla analizy danych

Zrozumienie prawdopodobieństwa i statystyki ma kluczowe znaczenie dla poruszania się w coraz bardziej opartym na danych świecie, niezależnie od tego, czy analizujesz raporty biznesowe, czy oceniasz badania naukowe.Ten kurs zapewnia solidne, dostępne podstawy matematycznych zasad regulujących analizę szans i danych. Pod koniec tego programu będziesz w stanie pewnie interpretować wyniki statystyczne, rozumieć typowe pułapki w prezentacji danych i stosować podstawowe rozumowanie statystyczna, aby podejmować lepsze, świadome decyzje. Czego się nauczysz: <ul><li>Naucz się podstawowych aksjomatów prawdopodobieństwa, w tym prawdopodobnego prawdo Obliczanie i interpretowanie kluczowych statystyk opisowych, takich jak średnia, mediana, odchylenie standardowe i wariancja.</li><li>Zrozumienie rozkładów danych, w tym rozkładu normalnego, oraz wykorzystanie wizualizacji, takich Jak histogramy i wykresy pudełkowe, w celu identyfikacji wzorców i wartości odstających.</ Praktyka czytania i krytycznej oceny twierdzeń statystycznych i prezentacji danych w kontekście rzeczywistym.</li></ul>Kurs rozpoczyna się od zdefiniowania kluczowej terminologii i zbadania metod opisu i podsumowania danych przed przejściem do podstawowych teorii statystyki. Wreszcie, zastosujesz te pojęcia do podstawowych technik wnioskowania statystycznego. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących; nie jest wymagana wcześniejsza znajomość statystyk ani zaawansowanej matematyki.