এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট: স্বায়ত্তশাসিত LLM ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা — PickAClass
3.8 (4) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট: স্বায়ত্তশাসিত LLM ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা

কাঠামোগত লিখিত পাঠ এবং ব্যবহারিক কোড উদাহরণের মাধ্যমে স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্ট ডিজাইন এবং তৈরি করতে শিখুন যা যুক্তি দিতে পারে, সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারে এবং জটিল কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

সাধারণ চ্যাটবট থেকে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলিতে পরিবর্তন প্রযুক্তি ব্যবহারের পদ্ধতিতে বিপ্লব আনছে। যে সিস্টেমগুলি স্বাধীনভাবে কাজগুলি পরিকল্পনা ও সম্পাদন করতে পারে, সেগুলি কীভাবে তৈরি করতে হয় তা বোঝা ডেভেলপার এবং উদ্ভাবকদের জন্য পরবর্তী চ্যালেঞ্জ। এই কোর্সটি আপনাকে এজেন্টিক সিস্টেমগুলির আর্কিটেকচারের মাধ্যমে গাইড করবে, মৌলিক প্রম্পটগুলি থেকে জটিল, বহু-ধাপের ওয়ার্কফ্লোতে নিয়ে যাবে। আপনি শিখবেন কীভাবে Large Language Models (LLMs)-কে বাহ্যিক সরঞ্জাম ব্যবহার করার, মেমরি পরিচালনা করার এবং বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানের জন্য অন্যান্য এজেন্টের সাথে সহযোগিতা করার ক্ষমতা দেওয়া যায়। What you'll learn: - স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্টগুলির মৌলিক আর্কিটেকচার এবং তাদের মূল উপাদানগুলি বুঝুন। - আধুনিক LLM অর্কেস্ট্রেশন কৌশল ব্যবহার করে বহু-ধাপের যুক্তিযুক্ত ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করুন। - এজেন্টদের বাহ্যিক APIs এবং ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দেওয়ার জন্য টুল-কলিং ক্ষমতা প্রয়োগ করুন। - নির্দিষ্ট জ্ঞানের ভিত্তিতে এজেন্টের কাজগুলিকে প্রতিষ্ঠিত করতে Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন। - নির্ভরযোগ্য এজেন্ট পরিকল্পনা এবং সম্পাদনের জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলিতে দক্ষতা অর্জন করুন। - স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলির জন্য নৈতিক বিবেচনা এবং সুরক্ষা গার্ডরেলগুলি অন্বেষণ করুন। মৌলিক সংজ্ঞা এবং এজেন্টের প্রকারভেদ দিয়ে শুরু করে, কোর্সটি মেমরি ম্যানেজমেন্ট, টুল ইন্টিগ্রেশন এবং মাল্টি-এজেন্ট পরিবেশের ডিজাইনের মাধ্যমে অগ্রসর হয়। এই সিস্টেমগুলি উৎপাদনে কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আপনি স্পষ্ট ব্যাখ্যা এবং কোড-ভিত্তিক বাস্তবায়নগুলি অধ্যয়ন করবেন। এই কোর্সটি AI অটোমেশনের ভবিষ্যতে আগ্রহী নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্ক বা উন্নত AI ডেভেলপমেন্টের পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আজই স্বায়ত্তশাসিত বুদ্ধিমত্তার পরবর্তী প্রজন্ম তৈরি করা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট: স্বায়ত্তশাসিত LLM ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 02.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
এজেন্টিক AI ডেভেলপমেন্ট: স্বায়ত্তশাসিত LLM ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

Kebebew Tadese ET
★ 3 · 29.06.2026

বেশ তথ্যবহুল। আমি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ পছন্দ করেছি, যদিও প্রাথমিক সেটআপ আমার আশার চেয়ে বেশি সময় নিয়েছে।

Sophie Kok NL
★ 3 · 25.06.2026

যদি আপনার কিছু পূর্বের জ্ঞান থাকে, তাহলে এটি একটি ভাল কোর্স। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য, কিছু ধারণা কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। যদিও কাঠামোটি যৌক্তিক।

Regina Morales AR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 22.06.2026

এখানে অনেক কিছু শিখলাম। উদাহরণগুলো যথাযথ ছিল, যদিও আমি চাইতাম আরও কিছু ব্যবহারিক কাজ থাকত। তবুও, এটি একটি মূল্যবান অভিজ্ঞতা।

علي DZ
★ 5 · 27.05.2026

সত্যিই একটি চমৎকার শিক্ষার অভিজ্ঞতা, বিষয়বস্তু খুবই যৌক্তিক এবং উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন