Agentic KI-Entwicklung: Aufbau autonomer LLM-Workflows

Der Wandel von einfachen Chatbots zu autonomen Agenten verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren: Die nächste Grenze für Entwickler und Innovatoren ist das Verständnis, wie man Systeme baut, die Aufgaben selbstständig planen und ausführen können. Dieser Kurs führt Sie durch die Architektur von agentischen Systemen und geht über grundlegende Eingabeaufforderungen hinaus zu komplexen, mehrstufigen Workflows.Sie lernen, wie Sie großen Sprachmodellen (LLMs) die Möglichkeit geben, externe Tools zu verwenden, Speicher zu verwalten und mit anderen Agenten zusammenzuarbeiten, um reale Probleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur autonomer KI-Agenten und ihrer Kernkomponenten. - Entwerfen Sie mehrstufige Argumentations-Workflows mit modernen LLM-Orchestrierungstechniken. - Implementieren Sie Tool-Call-Funktionen, damit Agenten mit externen APIs und Daten interagieren können. - Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster auf Bodenagentenaktionen in spezifischem Wissen an. - Beherrschen Sie schnelle Engineering-Strategien für eine zuverlässige Agentenplanung und -ausführung. - Erkunden Sie ethische Überlegungen und Sicherheitsgeländer für autonome Systeme. Beginnend mit grundlegenden Definitionen und Agententypen, geht es durch Speicherverwaltung, Tool-Integration und das Design von Multi-Agent-Umgebungen.Sie lernen klare Erklärungen und codebasierte Implementierungen, um zu verstehen, wie diese Systeme in der Produktion funktionieren. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für die Zukunft der KI-Automatisierung interessieren, ohne dass Vorkenntnisse mit agentischen Frameworks oder fortgeschrittener KI-Entwicklung erforderlich sind. Bauen Sie noch heute die nächste Generation autonomer Intelligenz auf.