Truy cập ngày 1 tháng 1 năm 2012.  Building Autonomous AI Agents: A Beginner's Guide to Agentic AI

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ trợ lý thụ động sang các nhân viên tự trị có thể lên kế hoạch, sử dụng công cụ và hợp tác để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của Agentic AI, đưa bạn từ các định nghĩa cơ bản đến thiết kế các luồng công việc đa tác nhân. Thông qua các giải thích rõ ràng, các đoạn mã thực tế và các bài tập có cấu trúc, bạn sẽ có được niềm tin để xây dựng các hệ thống tự động có thể ra quyết định, sử dụng các công cụ bên ngoài và làm việc cùng nhau để tự động hóa các quy trình phức tạp. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của các nhân viên AI tự trị và cách chúng khác biệt với các mô hình phản hồi nhanh truyền thống. - Thiết kế các vòng quyết định nhận thức ngữ cảnh cho phép các đại lý lên kế hoạch, lý do và thực hiện các nhiệm vụ đa bước. - Thực hiện sử dụng công cụ và khả năng gọi hàm để kết nối các đại lý của bạn với nguồn dữ liệu và API bên ngoài. - Cấu hình các mô hình hợp tác đa đặc vụ nơi các đặc vụ chuyên nghiệp làm việc cùng nhau để giải quyết các luồng công việc phức tạp. - Ứng dụng các mô hình tăng cường lấy lại (RAG) cho các quyết định của nhân viên mặt đất trong dữ liệu đặc biệt đáng tin cậy. - Thực hành đánh giá và gỡ lỗi hành vi của nhân viên thông qua bài tập viết có cấu trúc và phân tích mã. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá các thuật ngữ cốt lõi của hệ thống tự động, chiến lược lập kế hoạch, và quản lý bộ nhớ. Từ đó, tài liệu sẽ hướng dẫn bạn qua việc thiết kế các công cụ cá nhân, dàn dựng hệ thống đa tác nhân, và thực hiện các mô hình xử lý lỗi mạnh mẽ. Chương trình này được thiết kế cho những nhà phát triển, kiến trúc sư hệ thống, và những chuyên gia mới vào AI Agentic. Không cần phải có kinh nghiệm học máy cao cấp, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python và các khái niệm AI chung sẽ giúp bạn có được nhiều nhất từ các ví dụ viết. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các nền tảng của thiết kế nhân viên AI tự động.