Building Autonomous AI Agents: A Beginner's Guide to Agentic AI

Learn how to design, build, and deploy autonomous AI agents and multi-agent workflows using modern frameworks, even if you are completely new to Agentic AI.

4.8 (500) ⏱ 1 ч 38 мин 📚 5 уроков

О курсе

Artificial intelligence is shifting from passive assistants to autonomous agents that can plan, use tools, and collaborate to solve complex tasks. Understanding how to design and orchestrate these agentic systems is becoming an essential skill for modern developers and tech enthusiasts. This text-based course guides you through the foundational concepts of Agentic AI, taking you from basic definitions to designing multi-agent workflows. Through clear written explanations, practical code snippets, and structured exercises, you will gain the confidence to build autonomous systems that can make decisions, use external tools, and work together to automate complex processes. What you'll learn: - Understand the fundamental architecture of autonomous AI agents and how they differ from traditional prompt-response models. - Design context-aware decision-making loops that allow agents to plan, reason, and execute multi-step tasks. - Implement tool-use and function-calling capabilities to connect your agents to external data sources and APIs. - Configure multi-agent collaboration patterns where specialized agents work together to solve complex workflows. - Apply retrieval-augmented generation (RAG) patterns to ground agent decisions in trusted, domain-specific data. - Practice evaluating and debugging agent behaviors through structured written exercises and code analysis. You will start by exploring the core terminology of autonomous systems, planning strategies, and memory management. From there, the material guides you through designing individual tools, orchestrating multi-agent systems, and implementing robust error-handling patterns. This course is designed for aspiring developers, system architects, and tech-savvy professionals who are new to Agentic AI. No advanced machine learning background is required, though a basic familiarity with Python and general AI concepts will help you get the most out of the written examples. Start reading today to master the fundamentals of autonomous AI agent design.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 38 мин практического материала

Отзывы (10)

Akua Agyemang GH
★ 4 · 2026-04-09T19:50:24+00:00

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Isabella Rodríguez EC Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-12-19T12:36:24+00:00

Это был довольно хороший курс в целом. Некоторые части двигались немного быстро для меня, но примеры были в целом полезны. Стоит времени инвестиций.

Emilia Fernández UY
★ 4 · 2025-11-14T05:28:24+00:00

Это был отличный опыт обучения. Очень четкие объяснения и логический поток, который сделал сложные идеи легкими для понимания.

Jean-Luc Dubois MC
★ 3 · 2025-11-12T07:11:24+00:00

Это дало хороший обзор. Объяснения были приличными, но иногда я хотел бы более практических сценариев применения. Все равно, ценный опыт обучения.

أمل DZ Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-10-10T17:41:24+00:00

Очень понравилось это. Структура течет идеально, и практические приложения сразу же полезны. Отличная работа!

عائشة بنت سالم BH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-10-01T04:26:24+00:00

В целом довольно хорошо. Структура была логично, и многие из примеров были полезны. Несколько областей могли бы использовать немного больше глубины, но это солидно.

Leah Rosen IL
★ 4 · 2025-08-20T15:30:24+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Adi Nugroho ID Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-04-02T08:31:24+00:00

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Giorgos Antoniou GR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-02-01T09:15:24+00:00

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

خالد عبد العزيز EG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2024-12-20T22:00:24+00:00

Хороший материал и представлен логически. Он мог бы воспользоваться несколькими более реальными тематическими исследованиями, но все равно ценными.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Прикладная разработка ИИ с Git и AWS RDS

Узнайте, как создавать и управлять готовыми к производству приложениями ИИ с помощью профессионального управления версиями и облачной инфраструктуры баз данных.
★ 5.0 (23)
$4.99

Разработка и тестирование программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта.

Изучите современные методологии тестирования программного обеспечения с нуля и используйте инструменты искусственного интеллекта для написания тестовых сценариев, автоматизации процессов и ускорения вашей карьеры в сфере обеспечения качества.
★ 4.9 (5,942)
$4.99

Программирование на Python и интеграция ИИ для начинающих

Заложите прочный фундамент в современном программировании на Python и научитесь интегрировать возможности искусственного интеллекта в свои программные приложения.
★ 4.9 (3,655)
$4.99

Современная разработка программного обеспечения с использованием ИИ для начинающих

Изучите базовые концепции программирования и ускорьте свой рабочий процесс написания кода, используя современные ИИ-помощники для создания, отладки и тестирования чистого кода.
★ 4.9 (3,269)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство