Progettare una pipeline di analisi del suolo dai sensori alle raccomandazioni

Trasformare i dati grezzi dei sensori del suolo in qualcosa su cui un agricoltore può agire comporta più decisioni di quanto la maggior parte delle introduzioni ammette. Il posizionamento del sensore, la pulizia dei dati, la scelta del modello e il design dell'output determinano se il sistema viene utilizzato o ignorato. Lavorerai attraverso esercizi di progettazione scritti che riflettono come un team agritech pianificherebbe una pipeline di analisi del suolo.L'enfasi è sui compromessi realistici che contano quando i budget, la connettività Internet e il tempo degli agricoltori sono tutti limitati. Cosa imparerai: - Scegli i tipi di sensori, le strategie di posizionamento e le frequenze di campionamento appropriate per una data coltura e campo - Progetta pipeline di dati che gestiscono valori mancanti, deviazioni del sensore e valori anomali con grazia - Confronta gli approcci di modellazione tra cui regressione, serie temporali e moderni metodi di apprendimento automatico - Integrare immagini satellitari e dati meteo con letture dei sensori a livello del suolo - Creare output che gli agricoltori vogliono davvero, tra cui semplici mappe, avvisi e riassunti di raccomandazioni - Pianificare le routine di riaddestramento e convalida del modello man mano che cambiano i campi e le stagioni Un esercizio scritto di capstone ti chiede di redigere un progetto di una pagina per una pipeline di analisi del suolo mirata a una coltura, una regione e una dimensione aziendale specifiche. Questo corso è progettato per i principianti con un software o un background di dati, inclusi gli scienziati dei dati che esplorano l'agricoltura, gli ingegneri agricoli e gli studenti di agricoltura di precisione.Non è richiesta una profonda scienza del suolo.Il corso tratta la pipeline come un problema di progettazione e rispetta il modo in cui le fattorie reali funzionano effettivamente.