Projetando um pipeline de análise de solo, dos sensores às recomendações

Transformar dados brutos de sensores de solo em algo que um agricultor possa agir envolve mais decisões do que a maioria das introduções admite. Colocação de sensores, limpeza de dados, escolha de modelo e design de saída moldam cada forma se o sistema é usado ou ignorado. Você trabalhará através de exercícios de design escritos que refletem como uma equipe de tecnologia agrícola planejaria um pipeline de análise de solo.A ênfase está nas trocas realistas que importam quando os orçamentos, a conectividade com a Internet e o tempo do agricultor são limitados. O que você vai aprender: - Escolha tipos de sensores, estratégias de colocação e taxas de amostragem apropriadas para uma determinada cultura e campo - Projete pipelines de dados que lidam com valores ausentes, desvio de sensor e valores atípicos graciosamente - Compare abordagens de modelagem, incluindo regressão, séries temporais e métodos modernos de aprendizado de máquina - Integrar imagens de satélite e dados meteorológicos com leituras de sensores no nível do solo - Construir saídas que os agricultores realmente querem, incluindo mapas simples, alertas e resumos de recomendações - Planeje rotinas de retreinamento e validação de modelos conforme os campos e as estações mudam O curso progride da seleção do sensor à engenharia de dados, passando pela modelagem e saídas.Um exercício escrito de conclusão pede que você elabore um projeto de uma página para um pipeline de análise de solo direcionado a uma cultura, região e tamanho de fazenda específicos. Este curso é projetado para iniciantes com algum software ou dados, incluindo cientistas de dados explorando agricultura, engenheiros agrícolas e estudantes de agricultura de precisão.Não é necessária ciência profunda do solo.O curso trata o pipeline como um problema de design e respeita como as fazendas reais realmente operam.