Управление запасами с помощью искусственного интеллекта: прогнозирование и умное пополнение

Инвентаризация является одним из крупнейших обязательств оборотного капитала в большинстве предприятий, и получить его неправильно дорого в обоих направлениях. Держите слишком много и вы связать наличные; держать слишком мало и вы потеряете продажи и доверие. AI не волшебным образом исправить инвентаризации, но это не изменить качество прогнозов и скорость реагирования в путях, которые имеют значение. Этот курс дает вам спокойное, структурированное введение. Вы узнаете основные принципы современного управления запасами, где применяется ИИ и как он меняет традиционные правила. Курс основан на широко используемых концепциях, включая запасы безопасности, экономическое количество заказов и анализ ABC. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций инвентаризации, включая запасы безопасности, EOQ, анализ ABC и уровень обслуживания - Признать различие между традиционным пополнением, основанным на правилах, и подходами, основанными на ИИ - Изучение роли моделей прогнозирования спроса, включая временные ряды, машинное обучение и гибридные методы - Определить ввод данных, которые имеют значение, в том числе историю продаж, акции, сроки поставки, и сезонность - Прочитайте типичные метрики, используемые для оценки производительности инвентаризации, включая обороты и скорость заполнения - Понять точки интеграции между прогнозами ИИ, системами ERP и людьми-планировщиками Курс начинается с целей управления запасами, переходит через методы искусственного интеллекта, которые стали распространенными в современных цепочках поставок, и закрывается с оперативными реалиями работы этих систем наряду с людьми планировщиков. Письменные упражнения помогут вам связать каждую концепцию с реальным продуктом, бизнесом или категорией. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих опыта работы в цепочке поставок или искусственного интеллекта, включая студентов бизнес-школ, разработчиков программного обеспечения, изучающих операции, и операторов небольших электронных или оптовых предприятий. Не требуется предварительных условий. Курс объясняет каждую концепцию, как она появляется, и уважает реальные ограничения при управлении запасами.