Управление запасами с помощью искусственного интеллекта: прогнозирование и умное пополнение
Получите четкое представление о том, как ИИ меняет управление запасами, от прогнозирования спроса до автоматизированного повторного заказа и сокращения дефицита запасов.
О курсе
Инвентаризация является одним из крупнейших обязательств оборотного капитала в большинстве предприятий, и получить его неправильно дорого в обоих направлениях. Держите слишком много и вы связать наличные; держать слишком мало и вы потеряете продажи и доверие. AI не волшебным образом исправить инвентаризации, но это не изменить качество прогнозов и скорость реагирования в путях, которые имеют значение. Этот курс дает вам спокойное, структурированное введение.
Вы узнаете основные принципы современного управления запасами, где применяется ИИ и как он меняет традиционные правила. Курс основан на широко используемых концепциях, включая запасы безопасности, экономическое количество заказов и анализ ABC.
Что вы узнаете:
- Понимание основных концепций инвентаризации, включая запасы безопасности, EOQ, анализ ABC и уровень обслуживания
- Признать различие между традиционным пополнением, основанным на правилах, и подходами, основанными на ИИ
- Изучение роли моделей прогнозирования спроса, включая временные ряды, машинное обучение и гибридные методы
- Определить ввод данных, которые имеют значение, в том числе историю продаж, акции, сроки поставки, и сезонность
- Прочитайте типичные метрики, используемые для оценки производительности инвентаризации, включая обороты и скорость заполнения
- Понять точки интеграции между прогнозами ИИ, системами ERP и людьми-планировщиками
Курс начинается с целей управления запасами, переходит через методы искусственного интеллекта, которые стали распространенными в современных цепочках поставок, и закрывается с оперативными реалиями работы этих систем наряду с людьми планировщиков. Письменные упражнения помогут вам связать каждую концепцию с реальным продуктом, бизнесом или категорией.
Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих опыта работы в цепочке поставок или искусственного интеллекта, включая студентов бизнес-школ, разработчиков программного обеспечения, изучающих операции, и операторов небольших электронных или оптовых предприятий. Не требуется предварительных условий. Курс объясняет каждую концепцию, как она появляется, и уважает реальные ограничения при управлении запасами.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
1 ч 9 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
Понять, как интегрировать технологии ИИ и Интернета вещей в логистические процессы для повышения эффективности операций и стратегического планирования.
$4.99$9.99
Научитесь использовать инструменты, основанные на данных, и современные инсайты ИИ для принятия более быстрых и объективных бизнес-решений в любой отрасли.
$4.99$9.99
Узнайте, как современные спортивные клубы используют искусственный интеллект для получения конкурентного преимущества и оптимизации операций, от показателей игроков до привлечения болельщиков.
$4.99$9.99
Изучите основные концепции искусственного интеллекта, блокчейна и метавселенной, чтобы понять, как современные убедительные технологии формируют поведение пользователей и бизнес.
$4.99$9.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство