Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.
Costruire Applicazioni LLM in Python
Impara a costruire applicazioni basate sull'AI usando Python, dall'integrazione API di base e prompt engineering fino alle moderne tecniche di recupero.
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Istruttore IA
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Inizia quando vuoi
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Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
La richiesta di software intelligente basato sull'AI sta crescendo rapidamente, ma integrare i Large Language Models (LLM) in applicazioni reali richiede molto più che inviare semplicemente un prompt di testo.
Questo corso ti guida passo dopo passo nel processo di costruzione di applicazioni LLM robuste usando Python. Inizierai con i concetti fondamentali dell'integrazione dell'AI e passerai all'implementazione pratica, imparando a strutturare il tuo codice, gestire i prompt e applicare tecniche moderne come la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per creare applicazioni consapevoli del contesto.
Cosa imparerai:
• Comprendere l'architettura principale delle applicazioni basate su LLM e la terminologia chiave.
• Connettersi e interagire con le API dei modelli linguistici usando Python.
• Applicare le migliori pratiche di prompt engineering per generare output accurati e affidabili.
• Costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando database vettoriali.
• Gestire gli ambienti Python e le dipendenze con strumenti moderni come uv o Poetry.
• Preparare la tua applicazione per il deployment utilizzando i principi fondamentali di MLOps.
Il curriculum inizia con le definizioni essenziali e le basi delle API prima di passare a esercizi scritti pratici. Leggerai spiegazioni chiare e frammenti di codice pratici per costruire gradualmente la tua comprensione dell'intero ciclo di vita dell'applicazione.
Progettato per principianti e sviluppatori nuovi al panorama dell'AI, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di machine learning — solo una comprensione di base di Python. Inizia a leggere oggi e fai i tuoi primi passi nel mondo dello sviluppo di applicazioni AI.
Cosa otterrai
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Breve e mirato
2 h 48 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruire Applicazioni LLM in Python
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Costruire Applicazioni LLM in Python
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate
14 / 14
Domande di pratica
26 / 28
Compiti consegnati
4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale
Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale
6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte
Top 12% su 1,625
Tempo al completamento
11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza
91 / 100
Punteggio domande di pratica
94%
Verifica della competenza
Percorso di competenza verificato
Recensioni (11)
Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.
Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.
Aprendí a construir apps con IA
I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.
Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.
Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.
Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.
Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.
পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।
Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.
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Domande frequenti
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Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
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Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
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Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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