Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.
LLM-applicaties bouwen in Python
Leer AI-gestuurde applicaties bouwen met Python, van basis API-integratie en prompt engineering tot moderne retrieval-technieken.
-
💬
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
🕐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
🌐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
De vraag naar intelligente, AI-gestuurde software groeit snel, maar het integreren van Large Language Models (LLMs) in praktijktoepassingen vereist meer dan alleen het verzenden van een tekstprompt.
Deze cursus neemt je stap voor stap mee door het proces van het bouwen van robuuste LLM-applicaties met Python. Je begint met de fundamentele concepten van AI-integratie en werkt toe naar de praktische implementatie, waarbij je leert hoe je code structureert, prompts beheert en moderne technieken zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG) toepast om contextbewuste applicaties te creëren.
Wat je zult leren:
• Begrijp de kernarchitectuur van LLM-gestuurde applicaties en de belangrijkste terminologie.
• Maak verbinding met en communiceer met language model API's met behulp van Python.
• Pas prompt engineering best practices toe om nauwkeurige, betrouwbare outputs te genereren.
• Bouw Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines met behulp van vector databases.
• Beheer Python-omgevingen en dependencies met moderne tools zoals uv of Poetry.
• Bereid je applicatie voor op deployment met behulp van fundamentele MLOps-principes.
Het curriculum begint met essentiële definities en API-basisprincipes voordat we overgaan naar praktische schriftelijke oefeningen. Je leest duidelijke uitleg en praktische code snippets om geleidelijk je begrip van de volledige levenscyclus van applicaties op te bouwen.
Deze cursus is ontworpen voor beginners en ontwikkelaars die nieuw zijn in het AI-landschap en vereist geen voorafgaande machine learning-ervaring — alleen een basiskennis van Python. Begin vandaag nog met lezen en zet je eerste stappen in de wereld van AI-applicatieontwikkeling.
Wat je krijgt
-
📜
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
💬
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
🎧
Audioversie inbegrepen
Leer onderweg — geen scherm nodig -
♾️
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
📱
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
💸
14 dagen retour
Geen vragen -
⚡
Kort en gericht
2 u 48 min praktische inhoud
Voltooiingscertificaat
Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.
P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
LLM-applicaties bouwen in Python
Aangetoonde vaardigheden
✓
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
✓
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
✓
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
✓
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
LLM-applicaties bouwen in Python
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen
14 / 14
Oefenvragen
26 / 28
Ingeleverde opdrachten
4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project
Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening
6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie
Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing
11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore
91 / 100
Oefenvraagscore
94%
Vaardigheidsverificatie
Geverifieerd vaardighedenpad
Beoordelingen (11)
Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.
Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.
Aprendí a construir apps con IA
I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.
Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.
Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.
Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.
Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.
পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।
Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.
Lerenden namen ook
🎓 Met certificaat
Privé-AI met open source-LLM's: lokale implementatie, RAG en agenten
Certificaat
Praktijk
$9.99
→
💼 Klaar voor de arbeidsmarkt
🎓 Met certificaat
OpenAI-modellen verfijnen: LLM's aanpassen met uw eigen gegevens
Certificaat
Praktijk
$9.99
→
🏆 Meest populair
🎓 Met certificaat
RAG-systemen ontwikkelen met Azure OpenAI en Azure AI Zoeken
Certificaat
Praktijk
$9.99
→
💼 Klaar voor de arbeidsmarkt
🎓 Met certificaat
AI-applicatieontwikkeling met LangChain
Certificaat
Praktijk
$9.99
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiën
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie
10
Krijg 10 cursussen per maand
Leden krijgen elke maand 10 zelfgekozen cursussen voor $0. Geen kosten per cursus — je betaalt alleen het abonnement.
$49.99 / per maand
- ✓ 10 cursussen per maand
- ✓ Altijd opzegbaar
Verlengt maandelijks. Ongebruikte cursussen vervallen aan het einde van elke factuurmaand.