Introduction aux AI Agents : Construire un Assistant de Recherche Web — PickAClass
4.6 (11) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 leçons 🎧 Version audio

Introduction aux AI Agents : Construire un Assistant de Recherche Web

Saisissez les concepts fondamentaux de l'AI agentic et apprenez à construire un assistant de recherche autonome capable de parcourir le web et de synthétiser des informations.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Les AI agents transforment notre façon d'interagir avec l'information, allant au-delà du simple chat pour passer à l'exécution autonome de tâches. Dans ce cours fondamental, vous apprendrez à concevoir et à construire un AI research agent textuel capable d'exécuter des recherches web, d'utiliser des outils externes et de compiler des résumés intelligents. Vous passerez de la compréhension des interactions de base avec les modèles de langage à l'orchestration de flux de travail d'agents en plusieurs étapes. Ce que vous apprendrez : Comprendre l'architecture fondamentale et la terminologie des AI agents ; Configurer des modèles de langage pour utiliser des outils externes et des APIs ; Concevoir des prompts système efficaces pour guider les tâches de recherche autonomes ; Implémenter des modèles de base de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour le traitement du contexte ; Construire un flux logique étape par étape pour qu'un agent puisse rechercher, lire et résumer des données web. Le cours commence par les définitions essentielles et les concepts clés de l'AI agentic avant de passer à des exercices écrits pratiques. Vous suivrez des extraits de code détaillés et des analyses logiques pour construire votre propre outil de recherche de A à Z. Ce cours est entièrement conçu pour les débutants, ne nécessitant aucune expérience préalable en développement d'AI ou de prérequis complexes. Commencez à lire dès aujourd'hui pour débloquer le potentiel des AI agents autonomes.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 54 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Introduction aux AI Agents : Construire un Assistant de Recherche Web
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Introduction aux AI Agents : Construire un Assistant de Recherche Web
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (11)

Chiara Costa IT Apprenant vérifié
★ 5 · 31 juillet 2026

Spiegazione chiara, progetto pratico ottimo.

井上 咲良 JP Apprenant vérifié
★ 5 · 13 juillet 2026

エージェントが自分で検索して情報をまとめていく仕組みを、実際にWebリサーチアシスタントを作りながら理解できる構成が良かったです。

Camila Sánchez AR
★ 5 · 9 juillet 2026

El curso explica bien los conceptos básicos de IA agéntica antes de meterte de lleno en el proyecto del asistente de investigación. Se nota que está pensado para gente que nunca ha tocado agentes, porque no da nada por sabido y aun así avanza a buen ritmo.

Agustín Silva CL Apprenant vérifié
★ 5 · 4 juillet 2026

Llevaba tiempo queriendo entender qué hace que un agente sea distinto de simplemente encadenar prompts, y este curso lo explica de forma muy clara. La idea de construir un asistente de investigación web como proyecto central ayuda mucho porque ves el razonamiento del agente en acción, no solo en diapositivas. Me gustó especialmente la parte donde el agente decide por sí mismo qué buscar y cuándo detenerse. Al final del curso ya tenía un asistente funcional capaz de investigar un tema y devolverme un resumen con fuentes. Es el tipo de curso que me hubiera gustado encontrar antes de perder tiempo intentando armar algo así por mi cuenta.

Hana Kolářová CZ
★ 5 · 1 juillet 2026

I liked how this course grounds agentic AI concepts in one concrete project instead of jumping between toy examples. Building the web research assistant step by step made the idea of an agent planning and calling tools finally make sense, and by the end I had something that could actually go fetch and summarize sources on its own.

ธานินทร์ วิริยะ TH Apprenant vérifié
★ 5 · 27 juin 2026

ในที่สุดก็เข้าใจว่า agent วนลูปค้นเว็บแล้วสรุปข้อมูลเองได้ยังไง สนุกมากครับ

Yee Mon MM Apprenant vérifié
★ 4 · 24 juin 2026

The course does a good job explaining how an agent decides which tool to call next, and the research assistant project ties it all together nicely. My only gripe is that error handling for failed web requests is glossed over pretty quickly.

Zofia Woźniak PL Apprenant vérifié
★ 4 · 11 juin 2026

Solidne wprowadzenie do agentów, choć temat planowania zapytań mógłby być głębszy.

Бекжан Касымов KZ
★ 4 · 6 juin 2026

Курс неплохо объясняет базовые идеи агентной архитектуры — как агент выбирает инструмент и строит план действий. Единственное, чего не хватило — примеров, что делать, если агент зацикливается на одном и том же запросе.

박서연 KR Apprenant vérifié
★ 4 · 4 juin 2026

에이전트가 어떻게 스스로 검색어를 만들고 웹을 뒤져서 결과를 종합하는지 단계별로 따라가니 머릿속이 정리됐어요. 직접 리서치 어시스턴트를 만들어보는 실습이 특히 좋았고, 도구 호출하고 결과를 다시 추론에 넣는 루프 개념이 드디어 손에 잡혔습니다. 다만 검색 API 키 설정 부분은 설명이 조금 짧아서 따로 찾아봐야 했어요. 그래도 처음 agentic AI를 접하는 사람한테는 정말 추천할 만한 강의입니다.

Budi Santoso ID Apprenant vérifié
★ 5 · 27 mai 2026

Cara menjelaskan konsep agentic AI-nya runtut banget, dan proyek bikin asisten riset webnya bikin semua teori jadi masuk akal.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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