★ 4.6 (11) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Введение в AI-агентов: Создайте веб-исследователя

Name: Введение в AI-агентов: Создайте веб-исследователя
Price: 9.99 USD
Availability: InStock
Rating: 4.64 (11 reviews)

Освойте основные концепции агентного AI и научитесь создавать автономного помощника-исследователя, способного искать информацию в интернете и синтезировать данные.

💬 ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
🕐 Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
🌐 На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

AI-агенты меняют то, как мы взаимодействуем с информацией, переходя от простого чата к автономному выполнению задач. В этом базовом курсе вы научитесь проектировать и создавать текстового AI-агента для исследований, способного выполнять поиск в вебе, использовать внешние инструменты и составлять интеллектуальные резюме. Вы перейдете от понимания основ взаимодействия с большими языковыми моделями к оркестрации многоэтапных рабочих процессов агентов. Чему вы научитесь: Понимать фундаментальную архитектуру и терминологию AI-агентов; Настраивать языковые модели для использования внешних инструментов и API; Проектировать эффективные системные промпты для управления автономными исследовательскими задачами; Внедрять базовые паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обработки контекста; Создавать пошаговую логику для агента, чтобы искать, читать и обобщать веб-данные. Курс начинается с основных определений и базовых концепций агентного AI, после чего переходит к практическим письменным упражнениям. Вы будете следовать подробным фрагментам кода и логическим разборам, чтобы создать собственный инструмент для исследований с нуля. Этот курс полностью предназначен для начинающих и не требует предварительного опыта в разработке AI или сложных предварительных условий. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал автономных AI-агентов.

Что вы получите

📜 Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn
💬 Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
🎧 Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен
♾️ Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока
📱 Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве
💸 Возврат в течение 14 дней
Без вопросов
⚡ Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

PickAClass

Профиль навыков · проверяемый

Документ

Сертификат мастерства

Настоящим удостоверяется, что

Имя Фамилия

успешно подтвердил(а) владение

Введение в AI-агентов: Создайте веб-исследователя

Продемонстрированные навыки

✓

Анализ поведенческих паттернов

Базовый

1.2 ч

✓

Фреймворки архитектуры решений

Уверенный

1.4 ч

✓

Дизайн A/B тестирования

Уверенный

1.7 ч

✓

Поведенческий копирайтинг

Продвинутый

1.9 ч

PickAClass — Имя Фамилия

Введение в AI-агентов: Создайте веб-исследователя

Страница 2 из 2

Детали результатов

Сводка по курсу

Уроков пройдено 14 / 14

Тренировочные вопросы 26 / 28

Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)

Финальный проект Проверен — 4,6 / 5

Всего практики 6.2 ч

Бенчмарк результатов

Ранг в потоке Топ 12% из 1,625

Время до завершения 11 дней (медиана: 22)

Балл мастерства 91 / 100

Балл за тренировочные вопросы 94%

Подтверждение навыка Проверенный путь навыка

Посмотреть образец сертификата →

Отзывы (11)

Chiara Costa IT Подтверждённый учащийся

★ 5 · 31 июля 2026

Spiegazione chiara, progetto pratico ottimo.

井上咲良 JP Подтверждённый учащийся

★ 5 · 13 июля 2026

エージェントが自分で検索して情報をまとめていく仕組みを、実際にWebリサーチアシスタントを作りながら理解できる構成が良かったです。

Camila Sánchez AR

★ 5 · 9 июля 2026

El curso explica bien los conceptos básicos de IA agéntica antes de meterte de lleno en el proyecto del asistente de investigación. Se nota que está pensado para gente que nunca ha tocado agentes, porque no da nada por sabido y aun así avanza a buen ritmo.

Agustín Silva CL Подтверждённый учащийся

★ 5 · 4 июля 2026

Llevaba tiempo queriendo entender qué hace que un agente sea distinto de simplemente encadenar prompts, y este curso lo explica de forma muy clara. La idea de construir un asistente de investigación web como proyecto central ayuda mucho porque ves el razonamiento del agente en acción, no solo en diapositivas. Me gustó especialmente la parte donde el agente decide por sí mismo qué buscar y cuándo detenerse. Al final del curso ya tenía un asistente funcional capaz de investigar un tema y devolverme un resumen con fuentes. Es el tipo de curso que me hubiera gustado encontrar antes de perder tiempo intentando armar algo así por mi cuenta.

Hana Kolářová CZ

★ 5 · 1 июля 2026

I liked how this course grounds agentic AI concepts in one concrete project instead of jumping between toy examples. Building the web research assistant step by step made the idea of an agent planning and calling tools finally make sense, and by the end I had something that could actually go fetch and summarize sources on its own.

ธานินทร์ วิริยะ TH Подтверждённый учащийся

★ 5 · 27 июня 2026

ในที่สุดก็เข้าใจว่า agent วนลูปค้นเว็บแล้วสรุปข้อมูลเองได้ยังไง สนุกมากครับ

Yee Mon MM Подтверждённый учащийся

★ 4 · 24 июня 2026

The course does a good job explaining how an agent decides which tool to call next, and the research assistant project ties it all together nicely. My only gripe is that error handling for failed web requests is glossed over pretty quickly.

Zofia Woźniak PL Подтверждённый учащийся

★ 4 · 11 июня 2026

Solidne wprowadzenie do agentów, choć temat planowania zapytań mógłby być głębszy.

Бекжан Касымов KZ

★ 4 · 6 июня 2026

Курс неплохо объясняет базовые идеи агентной архитектуры — как агент выбирает инструмент и строит план действий. Единственное, чего не хватило — примеров, что делать, если агент зацикливается на одном и том же запросе.

박서연 KR Подтверждённый учащийся

★ 4 · 4 июня 2026

에이전트가 어떻게 스스로 검색어를 만들고 웹을 뒤져서 결과를 종합하는지 단계별로 따라가니 머릿속이 정리됐어요. 직접 리서치 어시스턴트를 만들어보는 실습이 특히 좋았고, 도구 호출하고 결과를 다시 추론에 넣는 루프 개념이 드디어 손에 잡혔습니다. 다만 검색 API 키 설정 부분은 설명이 조금 짧아서 따로 찾아봐야 했어요. 그래도 처음 agentic AI를 접하는 사람한테는 정말 추천할 만한 강의입니다.