Agenti AI per il Supporto e l'Automazione dei Ticket

I team di engineering passano innumerevoli ore a rispondere a domande di supporto ripetitive e a risolvere ticket standard. E se potessi automatizzare questo carico di lavoro utilizzando sistemi intelligenti? Questo corso ti insegna come costruire e integrare agenti AI direttamente nella tua codebase esistente. Imparerai come connettere i modelli linguistici alla tua documentazione interna e ai sistemi di ticketing, trasformando il modo in cui la tua piattaforma gestisce le richieste di supporto. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI e come differiscono dagli script standard; - Apprendere tecniche fondamentali di prompt engineering per guidare il comportamento e il processo decisionale degli agenti; - Costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando database vettoriali per fornire contesto al tuo agente; - Integrare modelli AI con la tua codebase per leggere, analizzare e rispondere ai ticket di supporto in arrivo; - Configurare il tool calling esterno sicuro in modo che il tuo agente possa interagire con le API interne in modo protetto; - Esercitarsi a scrivere codice pulito e modulare per mantenere e scalare i tuoi workflow di automazione AI. Il corso inizia con la terminologia AI essenziale e i concetti fondamentali prima di passare a esercizi di coding pratici basati su testo. Lavorerai attraverso scenari scritti passo dopo passo per costruire un'architettura funzionale di agenti di supporto da zero. Questo materiale è progettato per sviluppatori backend principianti e platform engineer che desiderano esplorare l'automazione AI, senza che sia richiesta una precedente esperienza di machine learning. Inizia a costruire soluzioni di supporto intelligenti oggi stesso e ottimizza i tuoi workflow di engineering.