Agen AI untuk Dukungan dan Otomatisasi Tiket

Tim engineering menghabiskan waktu yang tak terhitung jumlahnya untuk menjawab pertanyaan dukungan yang berulang dan menyelesaikan tiket standar. Bagaimana jika Anda dapat mengotomatiskan beban kerja ini menggunakan sistem cerdas? Kursus ini mengajarkan Anda cara membangun dan mengintegrasikan agen AI secara langsung ke dalam codebase Anda yang sudah ada. Anda akan mempelajari cara menghubungkan model bahasa ke dokumentasi internal dan sistem tiket Anda, mengubah cara platform Anda menangani permintaan dukungan. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep fundamental dari agen AI dan perbedaannya dengan skrip standar; - Mempelajari teknik prompt engineering dasar untuk memandu perilaku dan pengambilan keputusan agen; - Membangun pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan database vektor untuk memberikan konteks pada agen Anda; - Mengintegrasikan model AI dengan codebase Anda untuk membaca, menganalisis, dan menanggapi tiket dukungan yang masuk; - Mengonfigurasi pemanggilan alat eksternal yang aman sehingga agen Anda dapat berinteraksi dengan API internal dengan aman; - Berlatih menulis kode yang bersih dan modular untuk memelihara dan menskalakan alur kerja otomatisasi AI Anda. Kursus ini dimulai dengan terminologi AI yang penting dan konsep inti sebelum beralih ke latihan pengkodean berbasis teks yang praktis. Anda akan mengerjakan skenario tertulis langkah demi langkah untuk membangun arsitektur agen dukungan yang fungsional dari awal. Materi ini dirancang untuk pengembang backend pemula dan platform engineer yang ingin mengeksplorasi otomatisasi AI, tanpa memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulailah membangun solusi dukungan cerdas hari ini dan rampingkan alur kerja engineering Anda.