LangChain en LangGraph: Stateful AI Agents Bouwen — PickAClass
SE
NL
Inloggen Beginnen
★ 4.6 (9) ⏱ 2 u 42 min 📚 27 lessen

LangChain en LangGraph: Stateful AI Agents Bouwen

Maak de overstap van basis AI-chains naar dynamische workflows door te leren hoe je stateful agent-applicaties ontwerpt en bouwt.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Naarmate AI-applicaties complexer worden, zijn eenvoudige prompt-chains niet langer voldoende. Ontwikkelaars hebben manieren nodig om intelligente agents te bouwen die eerdere interacties kunnen onthouden, beslissingen kunnen nemen en hun eigen fouten kunnen corrigeren. Deze cursus begeleidt je door de evolutie van AI-ontwikkeling en overbrugt de kloof tussen traditionele LangChain-concepten en moderne LangGraph-architecturen. Je leert hoe je de overstap maakt van lineaire chains naar dynamische, stateful agent-graphs, waardoor je applicaties kunt bouwen die complexe redeneringen in meerdere stappen aankunnen. Wat je zult leren: • Begrijp de kernverschillen tussen LangChain- en LangGraph-architecturen. • Leer fundamentele agentic AI-concepten, waaronder tool calling en dynamische routing. • Ontwerp stateful workflows die het geheugen behouden over meerdere gespreksrondes. • Pas moderne retrieval-augmented generation (RAG)-patronen toe binnen een graph-structuur. • Bouw en structureer je eigen agent-graph met behulp van schriftelijke programmeeroefeningen. • Oefen fundamentele prompt engineering-technieken die zijn afgestemd op autonome agents. De reis begint met een duidelijke uitsplitsing van essentiële AI-terminologie en fundamentele concepten voordat we overgaan naar praktische code-implementaties. Je zult systematisch verkennen hoe je state definieert, nodes creëert en logica routeert om een compleet agentic systeem te vormen. Deze cursus is ontworpen voor beginners en ontwikkelaars die nieuw zijn in agentic AI, en vereist geen voorafgaande ervaring met complexe AI-frameworks. Begin vandaag nog met lezen om je AI-ontwikkelingsvaardigheden te moderniseren en slimmere, stateful applicaties te bouwen.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • ⚡ Kort en gericht
    2 u 42 min praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
LangChain en LangGraph: Stateful AI Agents Bouwen
Aangetoonde vaardigheden
✓
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
✓
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
✓
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
✓
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
LangChain en LangGraph: Stateful AI Agents Bouwen
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (9)

สุรพล ขยันงาน TH
★ 5 · 19.07.2026

คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง

Andrej Kmeť SK Geverifieerde leerling
★ 4 · 15.07.2026

शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।

Lê Minh Cường VN Geverifieerde leerling
★ 4 · 12.07.2026

Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.

Сергей Лебедев RU Geverifieerde leerling
★ 4 · 05.07.2026

Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.

Sebastián Pérez PE Geverifieerde leerling
★ 5 · 30.06.2026

Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.

Rafael Gomes PT
★ 5 · 28.06.2026

Explicação excelente sobre grafos de estado.

Gabriela Alvarado CO Geverifieerde leerling
★ 5 · 17.06.2026

Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.

Петро Захарченко UA Geverifieerde leerling
★ 4 · 09.06.2026

Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.

Kamran Ali PK Geverifieerde leerling
★ 5 · 29.05.2026

स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।

Schrijf een beoordeling

☆☆☆☆☆
Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

⚡ Ideaal om te beginnen 🎓 Met certificaat

Agentic AI-ontwikkeling met LangGraph en LangChain

★ 5.0 (3)
Certificaat Praktijk
95,00 kr →
🔥 Populair 🎓 Met certificaat

Inleiding tot Vibe Coding: Bouw apps zonder handmatige code

★ 5.0 (2)
Certificaat Praktijk
95,00 kr →
🔥 Populair 🎓 Met certificaat

AI-agenten voor logistiek: Vrachttracking automatiseren

★ 5.0 (2)
Certificaat Praktijk
95,00 kr →
🔥 Populair 🎓 Met certificaat

Claude MCP-integraties: Verbind AI met je werkruimte

★ 5.0 (1)
Certificaat Praktijk
95,00 kr →

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie