LangChain и LangGraph: Создание AI-агентов с сохранением состояния — PickAClass
4.6 (9) ⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков

LangChain и LangGraph: Создание AI-агентов с сохранением состояния

Перейдите от базовых цепочек AI к динамическим рабочим процессам, научившись проектировать и создавать приложения с агентами, сохраняющими состояние.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

По мере усложнения приложений AI простых цепочек промптов становится недостаточно. Разработчикам нужны способы создания интеллектуальных агентов, которые могут помнить прошлые взаимодействия, принимать решения и исправлять собственные ошибки. Этот курс проведет вас через эволюцию разработки AI, сокращая разрыв между традиционными концепциями LangChain и современными архитектурами LangGraph. Вы узнаете, как перейти от линейных цепочек к динамическим графам агентов с сохранением состояния, что позволит вам создавать приложения, способные обрабатывать сложные многоэтапные рассуждения. Чему вы научитесь: • Понимать основные различия между архитектурами LangChain и LangGraph. • Изучать фундаментальные концепции агентного AI, включая вызов инструментов и динамическую маршрутизацию. • Проектировать рабочие процессы с сохранением состояния, которые поддерживают память на протяжении нескольких этапов диалога. • Применять современные паттерны генерации с дополненной выборкой (RAG) внутри структуры графа. • Создавать и структурировать собственный граф агентов с помощью письменных упражнений по кодированию. • Практиковать фундаментальные техники промпт-инжиниринга, адаптированные для автономных агентов. Путешествие начинается с четкого разбора основной терминологии AI и фундаментальных концепций, прежде чем перейти к практической реализации кода. Вы будете систематически изучать, как определять состояние, создавать узлы и маршрутизировать логику для формирования полноценной агентной системы. Этот курс предназначен для начинающих и разработчиков, которые только знакомятся с агентным AI, и не требует предварительного опыта работы со сложными фреймворками AI. Начните читать сегодня, чтобы модернизировать свои навыки разработки AI и создавать более умные приложения с сохранением состояния.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
LangChain и LangGraph: Создание AI-агентов с сохранением состояния
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
LangChain и LangGraph: Создание AI-агентов с сохранением состояния
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (9)

สุรพล ขยันงาน TH
★ 5 · 19 июля 2026

คอร์สนี้อธิบายการเปลี่ยนจาก chain ธรรมดาไปเป็น workflow แบบ dynamic ได้เข้าใจง่ายมาก ตัวอย่างการสร้าง state graph ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนกว่าที่เคยอ่านจากเอกสารเอง ลองทำตามแล้วเอเจนต์ของเราเริ่มมีความจำระหว่างขั้นตอนได้จริง

Andrej Kmeť SK Подтверждённый учащийся
★ 4 · 15 июля 2026

शुरुआत में LangChain की बेसिक चेन्स से LangGraph के डायनामिक वर्कफ़्लो में जाना थोड़ा मुश्किल लगा, लेकिन कोर्स ने हर स्टेप को अच्छे उदाहरणों से समझाया। स्टेट मैनेजमेंट वाला हिस्सा सबसे उपयोगी लगा। बस कुछ जगह वीडियो थोड़े लंबे खिंच गए।

Lê Minh Cường VN Подтверждённый учащийся
★ 4 · 12 июля 2026

Khóa học giúp mình hiểu rõ cách chuyển từ chain đơn giản sang workflow linh hoạt hơn với LangGraph. Phần thiết kế state và các node chuyển tiếp được giải thích khá chi tiết, dễ áp dụng vào dự án thực tế. Chỉ tiếc là một số ví dụ code hơi cũ so với phiên bản thư viện hiện tại.

Сергей Лебедев RU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 5 июля 2026

Хороший переход от простых цепочек LangChain к более сложным графам состояний в LangGraph, хотя пара примеров кода была устаревшей.

Sebastián Pérez PE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 30 июня 2026

Por fin entendí cómo estructurar un grafo de estados con LangGraph en vez de encadenar prompts a lo loco.

Rafael Gomes PT
★ 5 · 28 июня 2026

Explicação excelente sobre grafos de estado.

Gabriela Alvarado CO Подтверждённый учащийся
★ 5 · 17 июня 2026

Llevaba meses tratando de entender cómo pasar de simples cadenas de prompts a algo más parecido a un agente real con memoria y decisiones, y este curso lo dejó todo mucho más claro. La parte donde explican cómo diseñar los nodos y las transiciones del grafo fue justo lo que necesitaba para dejar de improvisar con mi código. También me gustó que no se quedan solo en la teoría, sino que van construyendo un agente paso a paso hasta que realmente responde según el estado anterior. El ritmo es bueno, ni muy lento ni atropellado. Terminé el curso con un proyecto funcionando que antes no sabía ni por dónde empezar.

Петро Захарченко UA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 9 июня 2026

Переход от простых цепочек к полноценным агентам с состоянием объясняется логично, и наконец стало понятно, как LangGraph хранит и обновляет состояние между шагами. Примеры рабочие, я собрал свой воркфлоу почти сразу. Хотелось бы чуть больше про обработку ошибок в графах, но в целом материал очень толковый.

Kamran Ali PK Подтверждённый учащийся
★ 5 · 29 мая 2026

स्टेटफुल एजेंट्स का कॉन्सेप्ट पहले उलझन भरा लगता था, पर अब LangGraph से डायनामिक वर्कफ़्लो बनाना बिल्कुल साफ़ हो गया।

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство