Panimula sa Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin 🎧 Audio version

Panimula sa Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph

Unawain ang mga pundasyon ng agentic AI at matutunan kung paano suriin, ihambing, at bumuo ng mga pangunahing multi-agent workflow gamit ang CrewAI at LangGraph.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang nagbabago ang artificial intelligence mula sa mga simpleng chat interface patungo sa mga autonomous na sistema sa paglutas ng problema, ang mga multi-agent framework ay nagiging mahalaga. Ang pag-unawa kung paano i-orchestrate ang maraming AI agent para magtulungan sa mga kumplikadong gawain ay mabilis na nagiging isang kritikal na kasanayan sa modernong software development. Ang kursong ito ay nagbibigay ng malinaw at text-based na paggalugad sa agentic AI, na nakatuon sa dalawang nangungunang framework: CrewAI at LangGraph. Matututuhan mo ang mga pangunahing konsepto ng mga autonomous agent, tutuklasin ang mga modernong pattern tulad ng paggamit ng tool at memory sa loob ng mga agent workflow, at mauunawaan ang mga pagkakaiba sa arkitektura sa pagitan ng dalawang makapangyarihang tool na ito. Sa pagtatapos ng paglalakbay na ito, magkakaroon ka ng kaalaman upang gumawa ng matalinong mga desisyon tungkol sa kung aling framework ang gagamitin para sa iyong mga partikular na proyekto. Ano ang iyong matututuhan: - Unawain ang mga pundasyong konsepto ng agentic AI at multi-agent orchestration. - Ihambing ang mga arkitektura, kalakasan, at mga ideal na use case ng CrewAI at LangGraph. - Ilapat ang mga pangunahing prompt engineering technique para epektibong gabayan ang mga autonomous agent. - Magdisenyo ng mga simpleng multi-agent workflow na nagtutulungan upang malutas ang mga multi-step na problema. - Suriin kung aling framework ang pinakaangkop sa mga partikular na kinakailangan at limitasyon ng proyekto. - Galugarin ang mga modernong konsepto ng AI tulad ng tool calling, state management, at routing sa mga agent system. Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang terminolohiya at pundasyong AI definition bago lumipat sa detalyado at magkatabing paghahambing ng framework. Sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag at praktikal na code snippet, susuriin mo ang mga architectural pattern at mauunawaan kung paano gumagana ang mga sistemang ito sa likod ng mga eksena. Idinisenyo para sa mga nagsisimula at nagnanais na maging developer, ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng paunang karanasan sa mga AI framework, kaya ito ang perpektong panimulang punto para sa iyong paglalakbay sa mga agentic system. Simulan ang pagbabasa ngayon upang bumuo ng iyong pundasyong kaalaman sa multi-agent AI.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Panimula sa Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Panimula sa Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

Finn Richter AT
★ 5 · 21.07.2026

Endlich verstehe ich den Unterschied zwischen CrewAI und LangGraph und weiß, wann sich welcher Ansatz lohnt.

Mikael Svensson SE Verified learner
★ 4 · 12.06.2026

Good honest comparison of CrewAI and LangGraph that helped me pick the right tool, though I wanted a bit more depth on each.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing