Pengenalan Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph — PickAClass
4.5 (2) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Pengenalan Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph

Pahami dasar-dasar agentic AI dan pelajari cara mengevaluasi, membandingkan, serta membangun alur kerja multi-agent dasar menggunakan CrewAI dan LangGraph.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Seiring berkembangnya kecerdasan buatan dari antarmuka chat sederhana menjadi sistem pemecahan masalah yang otonom, framework multi-agent menjadi sangat penting. Memahami cara mengatur beberapa agen AI untuk berkolaborasi dalam tugas-tugas kompleks dengan cepat menjadi keterampilan kritis dalam pengembangan perangkat lunak modern. Kursus ini memberikan eksplorasi berbasis teks yang jelas tentang agentic AI, dengan fokus pada dua framework terkemuka: CrewAI dan LangGraph. Anda akan mempelajari konsep inti dari agen otonom, mengeksplorasi pola modern seperti penggunaan tool dan memory dalam alur kerja agen, serta memahami perbedaan arsitektur antara kedua alat yang ampuh ini. Di akhir perjalanan ini, Anda akan memiliki pengetahuan untuk membuat keputusan yang tepat tentang framework mana yang akan digunakan untuk proyek spesifik Anda. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep dasar agentic AI dan orkestrasi multi-agent. - Membandingkan arsitektur, kekuatan, dan kasus penggunaan ideal dari CrewAI dan LangGraph. - Menerapkan teknik prompt engineering dasar untuk memandu agen otonom secara efektif. - Merancang alur kerja multi-agent sederhana yang berkolaborasi untuk memecahkan masalah multi-langkah. - Mengevaluasi framework mana yang paling sesuai dengan persyaratan dan batasan proyek tertentu. - Mengeksplorasi konsep AI modern seperti tool calling, state management, dan routing dalam sistem agen. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan definisi dasar AI sebelum beralih ke perbandingan framework yang mendalam dan berdampingan. Melalui penjelasan tertulis dan cuplikan kode praktis, Anda akan menganalisis pola arsitektur dan memahami bagaimana sistem ini beroperasi di balik layar. Dirancang untuk pemula dan calon pengembang, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan framework AI, menjadikannya titik awal yang sempurna untuk perjalanan Anda ke dalam sistem agentic. Mulailah membaca hari ini untuk membangun pengetahuan dasar Anda tentang multi-agent AI.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Pengenalan Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Pengenalan Multi-Agent AI: CrewAI vs LangGraph
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (2)

Mikael Svensson SE Pelajar terverifikasi
★ 4 · 15.07.2026

Good honest comparison of CrewAI and LangGraph that helped me pick the right tool, though I wanted a bit more depth on each.

Finn Richter AT
★ 5 · 24.06.2026

Endlich verstehe ich den Unterschied zwischen CrewAI und LangGraph und weiß, wann sich welcher Ansatz lohnt.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur