Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.
AutoGen と Python を使用したマルチエージェントシステムの構築
Python の AutoGen フレームワークを使用して、コラボレーティブな AI ワークフローと対話型エージェントの構築を開始しましょう。
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
AI は、単一のプロンプトによる対話を超えて、複数のエージェントが連携して動作するコラボレーティブなエコシステムへと移行しています。インテリジェントな AI 対話をオーケストレーションしたい場合、AutoGen フレームワークは強力な出発点となります。
このテキストベースのコースでは、Python でマルチエージェントシステムを設計、構成、管理する方法を学びます。まず、基礎的な AI の概念と用語から始め、次に、自律的に問題を解決するために、通信、タスクの実行、情報の取得を行うカスタムエージェントのコード作成へと進みます。
学習内容:
• マルチエージェントシステムと AI オーケストレーションの基礎概念を理解する。
• モダンなパッケージングツールと仮想環境を使用して Python 環境を構成する。
• AutoGen フレームワークを使用して、対話型エージェントを構築およびカスタマイズする。
• エージェントに外部知識を提供するために、Retrieval-Augmented Generation (RAG) パターンを実装する。
• エージェントの動作とコラボレーションを導くために、プロンプトエンジニアリングの基礎を適用する。
• コード作成演習を通じて、複雑なワークフローの調整を練習する。
このコースは、不可欠な定義や基本的なエージェントのセットアップから、より高度なコラボレーションパターンへと論理的に進みます。明確な解説を読み、実用的な Python スニペットを学習し、体系化された記述演習を通じてスキルを強化します。
このコースは、事前の機械学習の専門知識を必要とせずに、エージェント AI を探索したい初心者や Python 開発者向けに設計されています。
今日から読み始めて、コラボレーティブな AI エージェントの最初のチームを構築しましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
💬
パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
3時間の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
AutoGen と Python を使用したマルチエージェントシステムの構築
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
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行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
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PickAClass — 氏名
AutoGen と Python を使用したマルチエージェントシステムの構築
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (8)
Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.
Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.
شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.
Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.
Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.
I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.
একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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