AutoGen ve Python ile Çoklu Ajan Sistemleri İnşa Etmek — PickAClass
4.8 (8) ⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

AutoGen ve Python ile Çoklu Ajan Sistemleri İnşa Etmek

Python'daki AutoGen çerçevesini kullanarak iş birlikçi AI iş akışları ve konuşkan ajanlar oluşturmaya başlayın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

AI, tek bir istem (prompt) etkileşimlerinin ötesine geçerek birden fazla ajanın birlikte çalıştığı iş birlikçi ekosistemlere doğru ilerliyor. Akıllı AI konuşmalarını orkestre etmek istiyorsanız, AutoGen çerçevesi güçlü bir başlangıç noktasıdır. Bu metin tabanlı kursta, Python'da çoklu ajan sistemlerini nasıl tasarlayacağınızı, yapılandıracağınızı ve yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Temel AI kavramları ve terminolojisi ile başlayacak, ardından iletişim kurabilen, görevleri yürütebilen ve sorunları otonom olarak çözmek için bilgi getirebilen özel ajanlar için kod yazmaya ilerleyeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • Çoklu ajan sistemlerinin ve AI orkestrasyonunun temel kavramlarını anlayın. • Modern paketleme araçlarını ve sanal ortamları kullanarak Python ortamınızı yapılandırın. • AutoGen çerçevesini kullanarak konuşkan ajanlar oluşturun ve özelleştirin. • Ajanlara harici bilgi sağlamak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellerini uygulayın. • Ajan davranışını ve iş birliğini yönlendirmek için prompt engineering temellerini uygulayın. • Yazılı kod egzersizleri aracılığıyla karmaşık iş akışlarını koordine etme pratiği yapın. Kurs, temel tanımlardan ve basit ajan kurulumundan daha gelişmiş iş birlikçi kalıplara doğru mantıksal bir akış izler. Net açıklamaları okuyacak, pratik Python kod parçacıklarını inceleyecek ve yapılandırılmış yazılı egzersizlerle becerilerinizi pekiştireceksiniz. Bu kurs, önceden machine learning uzmanlığına ihtiyaç duymadan ajansal AI'yı keşfetmek isteyen yeni başlayanlar ve Python geliştiricileri için tasarlanmıştır. İlk iş birlikçi AI ajanları ekibinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
AutoGen ve Python ile Çoklu Ajan Sistemleri İnşa Etmek
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
AutoGen ve Python ile Çoklu Ajan Sistemleri İnşa Etmek
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (8)

حمدان بن خلفان البداوي OM Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 4 Ağustos 2026

شرح جيد لبناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen.

Abril Guzmán AR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 31 Temmuz 2026

Buenísima forma de entender cómo varios agentes pueden colaborar en vez de trabajar uno solo con AutoGen. Me gustó especialmente el ejemplo donde un agente revisa el trabajo de otro antes de dar la respuesta final, se siente mucho más cercano a un flujo de trabajo real.

Sophie Dubois FR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 25 Temmuz 2026

Je cherchais à comprendre comment faire dialoguer plusieurs agents, et AutoGen est devenu limpide grâce à ce cours. La construction des agents conversationnels en Python est très bien décortiquée, avec des exemples qui tournent du premier coup. J'ai pu monter un petit flux collaboratif en une soirée.

Chloé Petit BE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 14 Temmuz 2026

Bonne intro à AutoGen, un peu dense par moments.

আরিফ রহমান BD
★ 5 · 3 Temmuz 2026

একাধিক এজেন্টকে একসাথে কথা বলিয়ে কাজ করানোর ব্যাপারটা আগে খুব জটিল লাগত, কিন্তু AutoGen দিয়ে এটা কত সহজ তা এই কোর্স দেখিয়ে দিল। কথোপকথনমূলক এজেন্ট কীভাবে নিজেদের মধ্যে বার্তা আদান-প্রদান করে আর একটা সমস্যা সমাধানে সহযোগিতা করে, সেটা পরিষ্কারভাবে বোঝানো হয়েছে। পাইথনের উদাহরণগুলো হুবহু চলে, কোনো ঝামেলা ছাড়াই আমার নিজের একটা ছোট দল বানিয়ে ফেলেছি। বিশেষ করে এজেন্টদের ভূমিকা ঠিক করার অংশটা দারুণ কাজে লেগেছে। শুরু করার জন্য এর চেয়ে ভালো গাইড পাওয়া কঠিন।

Nadia Perveen PK Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 3 Temmuz 2026

I went in expecting a basic intro to chatbots and came out with a real understanding of how conversational agents can collaborate to solve tasks neither could handle alone. The course walks through setting up AutoGen from scratch, then gradually adds agents with different roles so you can watch them debate and refine an answer together. What stood out most was the section on giving agents tools to call and letting them negotiate who handles which subtask, which is something I hadn't seen explained this clearly before. The pacing lets you actually run the code alongside the instructor instead of just watching a demo. By the last module I had a working multi-agent pipeline that could research, critique, and rewrite its own output.

Nurhayati ID Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 16 Haziran 2026

Cara menjelaskan bagaimana agent-agent AutoGen saling berkomunikasi untuk menyelesaikan tugas benar-benar membuka wawasan baru buat saya.

Dedi Mulyadi ID
★ 5 · 11 Haziran 2026

Konsep multi-agent yang biasanya terasa abstrak jadi masuk akal setelah lihat contoh nyata pakai AutoGen di kursus ini. Bagian yang paling saya suka adalah saat beberapa agent saling berdiskusi dan mengoreksi jawaban satu sama lain sebelum hasil akhir diberikan, itu terasa seperti melihat tim kerja beneran.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim