★ 4.8 (11) ⏱ 2 ساعة 42 دقيقة 📚 27 دورة 🎧 النسخة الصوتية

بناء تطبيقات GraphRAG باستخدام LlamaIndex

Name: بناء تطبيقات GraphRAG باستخدام LlamaIndex
Price: 35 SAR
Availability: InStock
Rating: 4.82 (11 reviews)

تعلم كيفية الجمع بين knowledge graphs ونماذج اللغة الكبيرة باستخدام LlamaIndex لبناء أنظمة استرجاع AI مدركة للسياق من الصفر.

💬 مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
🕐 ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
🌐 بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

غالباً ما يواجه Standard Retrieval-Augmented Generation (RAG) صعوبة في ربط النقاط عبر مستندات متعددة. من خلال إدخال knowledge graphs في مسارات AI الخاصة بك، يمكنك التقاط علاقات معقدة وتحسين دقة نماذج اللغة الخاصة بك بشكل كبير. هذه الدورة تعلمك كيفية الاستفادة من GraphRAG لتعزيز قدرات استرجاع البيانات لديك. باستخدام LlamaIndex، ستتعلم كيفية استخراج الكيانات المنظمة من النصوص غير المنظمة، وبناء رسوم بيانية مترابطة، وإجراء استعلامات عالية الدقة وغنية بالسياق تتفوق على vector search الأساسي.

ما ستتعلمه:
* فهم المفاهيم الأساسية لـ RAG، و vector databases، و knowledge graphs.
* بناء وهيكلة knowledge graphs من النصوص الخام باستخدام LlamaIndex.
* تنفيذ استراتيجيات استرجاع هجينة تجمع بين semantic search و graph traversal.
* تصميم prompts فعالة لاستخراج الكيانات والعلاقات بشكل موثوق.
* تطبيق مفاهيم agentic AI الأساسية للاستنتاج عبر البيانات المترابطة.

ستبدأ بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم AI الجوهرية قبل الغوص في الدروس العملية القائمة على النصوص. من خلال شروحات مكتوبة مفصلة ومقتطفات برمجية واضحة، ستقوم ببناء مسار GraphRAG كامل بشكل تدريجي. تم تصميم هذه الدورة للمطورين، ومهندسي البيانات، ومبتدئي AI، ولا تتطلب خبرة سابقة في graph databases أو التعلم الآلي المتقدم. ابدأ القراءة اليوم لتغيير كيفية معالجة تطبيقات AI الخاصة بك للمعلومات المعقدة واسترجاعها.

ما الذي ستحصل عليه

📜 شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn
💬 مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
♾️ وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء
📱 الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
💸 استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة
⚡ قصير ومركَّز
2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

PickAClass

ملف المهارات · قابل للتحقّق

وثيقة

شهادة إتقان

تشهد هذه الوثيقة بأن

الاسم واللقب

أثبت بنجاح إتقان

بناء تطبيقات GraphRAG باستخدام LlamaIndex

المهارات المُثبَتة

✓

تحليل أنماط السلوك

تأسيسي

1.2 ساعة

✓

أطر معمارية لاتخاذ القرارات

متمكّن

1.4 ساعة

✓

تصميم اختبار A/B

متمكّن

1.7 ساعة

✓

كتابة نصوص سلوكية

متقدّم

1.9 ساعة

PickAClass — الاسم واللقب

بناء تطبيقات GraphRAG باستخدام LlamaIndex

صفحة 2 من 2

تفاصيل الأداء

ملخّص العمل الدراسي

الدورات المكتملة 14 / 14

أسئلة التدريب 26 / 28

الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)

المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5

إجمالي التدريب 6.2 ساعة

معيار الأداء

ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625

وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)

درجة الإتقان 91 / 100

درجة أسئلة التدريب 94%

التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق

شاهد شهادة نموذجية →

المراجعات (11)

Ali Yıldız TR متعلِّم موثَّق

★ 5 · 22.07.2026

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

كمال حسن JO

★ 5 · 18.07.2026

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

Valentina Reyes UY متعلِّم موثَّق

★ 4 · 16.07.2026

Muy útil, aunque el ritmo es rápido.

Katarzyna Wiśniewska PL

★ 5 · 14.07.2026

Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.

Agnieszka Kamińska PL متعلِّم موثَّق

★ 5 · 28.06.2026

Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.

Мария Зайцева BY متعلِّم موثَّق

★ 5 · 24.06.2026

Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.

Idris bin Mohd Salleh MY متعلِّم موثَّق

★ 4 · 22.06.2026

Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.

加藤太郎 JP متعلِّم موثَّق

★ 5 · 18.06.2026

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

Nicolás Ramírez MX متعلِّم موثَّق

★ 5 · 17.06.2026

Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.