एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।
Construindo Aplicações GraphRAG com LlamaIndex
Aprenda a combinar grafos de conhecimento e grandes modelos de linguagem usando LlamaIndex para construir sistemas de recuperação de IA conscientes do contexto do zero.
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Sobre este curso
O Retrieval-Augmented Generation (RAG) padrão frequentemente tem dificuldade em conectar os pontos entre múltiplos documentos. Ao introduzir grafos de conhecimento em seus pipelines de IA, você pode capturar relacionamentos complexos e melhorar drasticamente a precisão de seus modelos de linguagem. Este curso ensina como aproveitar o GraphRAG para aprimorar suas capacidades de recuperação de dados. Usando LlamaIndex, você aprenderá como extrair entidades estruturadas de texto não estruturado, construir grafos interconectados e realizar consultas altamente precisas e ricas em contexto que superam a busca vetorial básica.
O que você aprenderá:
* Compreender os conceitos fundamentais de RAG, bancos de dados vetoriais e grafos de conhecimento.
* Construir e estruturar grafos de conhecimento a partir de texto bruto usando LlamaIndex.
* Implementar estratégias de recuperação híbrida combinando busca semântica com travessia de grafos.
* Projetar prompts eficazes para extração confiável de entidades e relacionamentos.
* Aplicar conceitos fundamentais de IA agentic para raciocinar sobre dados interconectados.
Você começará com a terminologia essencial e os conceitos centrais de IA antes de mergulhar em lições práticas baseadas em texto. Através de explicações escritas detalhadas e trechos de código claros, você construirá progressivamente um pipeline GraphRAG completo. Projetado para desenvolvedores, engenheiros de dados e iniciantes em IA, este curso não exige experiência prévia com bancos de dados de grafos ou aprendizado de máquina avançado. Comece a ler hoje para transformar como suas aplicações de IA processam e recuperam informações complexas.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 42 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
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PickAClass
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Documento
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Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Construindo Aplicações GraphRAG com LlamaIndex
Habilidades demonstradas
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Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Construindo Aplicações GraphRAG com LlamaIndex
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas
14 / 14
Questões de prática
26 / 28
Tarefas enviadas
4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final
Avaliado — 4.6 / 5
Prática total
6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte
Top 12% de 1,625
Tempo até concluir
11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio
91 / 100
Pontuação das questões de prática
94%
Verificação de habilidade
Trilha de habilidade verificada
Avaliações (11)
नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।
Muy útil, aunque el ritmo es rápido.
Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.
Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.
Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.
Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.
ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。
Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.
Explications claires sur les graphes de connaissance.
Consegui entender de verdade como estruturar um grafo de conhecimento e conectar tudo ao LlamaIndex depois desse curso.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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